Data Engineering Expert

De toekomst is datagedreven. Jij bouwt mee aan de fundamenten.

AI, machine learning, predictive analytics, realtime dashboards ... De mogelijkheden om data in te zetten groeien razendsnel. Organisaties willen slimmer werken, beter onderbouwde beslissingen nemen en steeds meer waarde halen uit de informatie waarover ze beschikken.

Maar achter al die toepassingen zit iets wat minstens even belangrijk is: een sterke data-infrastructuur.

Want hoe geavanceerd de AI-toepassing ook is, zonder betrouwbare data, performante pipelines en een doordachte architectuur kom je niet ver.

Data Engineering vormt de basis van de digitale ambities van morgen. En daar willen we samen met jou aan bouwen.

Voor ons team in West-Vlaanderen zoeken we een Medior/Senior Data Engineer die mee wil werken aan moderne data-oplossingen bij verschillende organisaties.

Data evolueert. Technologie ook.

De manier waarop bedrijven data verzamelen, verwerken en benutten, verandert voortdurend. Cloudplatformen, lakehouse-architecturen en geïntegreerde data-ecosystemen krijgen een steeds belangrijkere plaats.

Binnen onze projecten kom je in contact met moderne technologieën en uiteenlopende data-uitdagingen.

We werken onder andere met:

Azure Databricks

Voor schaalbare data processing, geavanceerde transformaties en moderne lakehouse-oplossingen. Ervaring met Spark, PySpark en Delta Lake is hierbij een mooie troef.

Microsoft Fabric

Het geïntegreerde data- en analyticsplatform van Microsoft, met mogelijkheden zoals OneLake, Lakehouse, Warehouse en Data Factory.

Je hoeft niet beide platformen te beheersen. Ervaring met Azure Databricks óf Microsoft Fabric is voldoende. We vinden het vooral interessant dat je ook nieuwsgierig bent naar de mogelijkheden van het andere platform.

Waar maak jij het verschil?

Als Data Engineer help je onze klanten om hun dataomgeving verder uit te bouwen, te moderniseren en te optimaliseren.

Je werkt mee aan projecten waarbij data uit verschillende bronnen wordt samengebracht en omgezet in betrouwbare, bruikbare informatie.

Concreet betekent dat:

• Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt performante en schaalbare data pipelines.

• Je bouwt en optimaliseert ETL- en ELT-processen.

• Je staat in voor data-integratie, transformaties en verwerking van grote hoeveelheden data.

• Je werkt mee aan moderne data lakes, lakehouses en data warehouses.

• Je denkt mee over data-architectuur en de technische keuzes achter data-oplossingen.

• Je bewaakt datakwaliteit, performantie, veiligheid en schaalbaarheid.

• Je optimaliseert bestaande processen en zoekt naar efficiëntere oplossingen.

• Je werkt samen met data engineers, data architects, analisten en andere stakeholders.

• Je deelt je kennis en denkt actief mee over technische verbeteringen.

Jouw technische basis

• Ervaring als Medior or Senior Data Engineer.

• Een goede kennis van SQL en Python.

• Ervaring met Azure Databricks of Microsoft Fabric.

• Kennis van ETL/ELT-processen en data pipeline development.

• Inzicht in data modelling, data-integratie en datawarehousing.

• Ervaring met cloudgebaseerde data-oplossingen.

• Kennis van data lakes, lakehouses en moderne data-architecturen.

• Aandacht voor datakwaliteit, performantie, security en onderhoudbaarheid.

• Een analytische en oplossingsgerichte aanpak.

• Zin om samen te werken en kennis uit te wisselen.

Extra troeven:

• Apache Spark, PySpark en Delta Lake.

• Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics.

• Microsoft Fabric-componenten zoals OneLake en Data Factory.

• Git, Azure DevOps en CI/CD.

• Infrastructure as Code.

• Data governance en monitoring.

• Ervaring met Agile/Scrum.

Je hoeft zeker niet alles te kennen. We kijken vooral naar je ervaring, technische fundamenten en interesse in de verdere evolutie van data engineering.

Verschillende klanten. Verschillende data-uitdagingen.

Data engineering staat nooit helemaal op zichzelf. Elke organisatie heeft haar eigen databronnen, architectuur, ambities en uitdagingen.

En net dat maakt consultancy interessant.

Je krijgt de kans om je expertise in te zetten binnen verschillende organisaties en sectoren. Je werkt aan uiteenlopende projecten, leert nieuwe omgevingen kennen en komt in contact met verschillende technologieën en manieren van werken.

De ene keer help je een bestaande dataomgeving optimaliseren, de andere keer bouw je mee aan een nieuwe architectuur of