Statistisch Analist voor Milieudata

pph3Wat je zal doen /h3pJe werkt samen met een publieke organisatie aan de statistische analyse van milieudatasets die de afgelopen jaren verzameld zijn maar nog niet systematisch geanalyseerd werden. Je rol combineert hands-on analyse, kennisoverdracht en teambegeleiding. /ppJe werk omvat: /pulliDatasets analyseren met betrekking tot bodemkoolstofmonitoring, landgebruik, bodemafdichting, milieuvergunningen en veenkartering /liliGeostatistische analyses uitvoeren en werken met geografische data /liliData mining en outlier detection technieken ontwikkelen en toepassen /liliPublicatieklare visualisaties en rapporten maken met R Markdown /liliKwaliteitscontroleprocessen opzetten en uitvoeren voor gepubliceerde data en documenten /liliNatural Language Processing (NLP) technieken verkennen voor geautomatiseerde verwerking van vergunningsbeslissingen uit ongestructureerde PDF-documenten, inclusief extractie, categorisatie en interpretatie van voorwaarden en verplichtingen /liliIndividuele analyses uitvoeren en een team van interne medewerkers begeleiden /liliTrainingen en samenwerkingssessies geven om interne capaciteit voor statistische analyse op te bouwen /liliJe analyses helder uitleggen en samen met collega's herhalen zodat gelijkaardige analyses in de toekomst autonoom uitgevoerd kunnen worden /li /ulpDe organisatie wil het niveau van statistische geletterdheid verhogen en evolueren naar publicatieklaar statistisch werk, met meer aandacht voor visualisatie en communicatie van resultaten. /ph3Wat we zoeken /h3pstrongEssentieel: /strong /pulliMaster
- of bachelordiploma met een technische of ingenieurstechnische achtergrond, of gelijkwaardige ervaring met de relevante ICT-technologie /liliMinstens 10 jaar ervaring met R /liliMinstens 10 jaar ervaring met statistische softwarepakketten /liliMinstens 10 jaar ervaring met de technologie in kwestie of gelijkaardige technologie /liliMinstens 3 jaar ervaring met het geven van trainingen /liliErvaring in de publieke sector /liliNederlands op CEFR-niveau C2 /li /ulpstrongSterk gewaardeerd: /strong /pulliVerdere ervaring binnen de publieke sector /liliMinstens 10 jaar ervaring met data mining en outlier detection /liliErvaring met datavisualisatie in R Markdown /liliErvaring met GIS-analyses en geografische data /liliErvaring met open source development /liliMinstens 5 jaar ervaring met Python /li /ulpstrongNuttig: /strong /pulliErvaring met neurale netwerken /li /ulpJe bent sterk communicatie
- en analysegericht, met grondige kennis van statistische methoden en hun toepassing. /ph3De setting /h3pDeze opdracht loopt tot half juli 2027, met een werklast van ongeveer 50 procent (ongeveer 768 uur in totaal). /ppJe bent één of twee dagen per week on-site in Brussel, met de rest van je tijd remote of beschikbaar via Teams. Maximaal 50 procent van het werk kan remote gebeuren. /ppDe interne teamleden die je zal ondersteunen komen uit diverse achtergronden, zijn allemaal universitair geschoold en zijn geïnteresseerd in statistische analyse. /ppHet werk gebeurt in het Nederlands. /p /ppJe kunt deze opdracht uitvoeren als freelancer of als medewerker in loondienst bij HumanInTech. Dezelfde rol, hetzelfde team. Kom je bij ons in loondienst, dan loopt je dienstverband door na deze opdracht. Wanneer de opdracht eindigt, zoeken we samen naar je volgende missie. /ppstrongLocatie: /strong Brussel, hybride /ppstrongWerkadres: /strong België /ppstrongWerkgever / contractpartij: /strong HumanInTech /ppstrongSolliciteren tot (Brusselse tijd): /strong 10 november 2026 om 01:00 /ppstrongSamenwerkingsvorm: /strong Freelance of in loondienst bij HumanInTech /ppstrongWerkregime: /strong Voltijds /ppstrongErvaring: /strong Meer dan 10 jaar of meer /ppstrongOpleiding: /strong Bachelor of meer /ppstrongGepubliceerd: /strong november 2026 /p /p