Machine Learning Engineer

ph3Tâches et responsabilités /h3pbData Scientist / ML Engineer /b /ppVous évoluerez dans un environnement centré sur l’investigation judiciaire et la lutte contre la criminalité grave et organisée. Le rôle s’inscrit dans un contexte opérationnel où les solutions de data science et d’IA soutiennent des besoins tactiques et métiers à fort impact. /ppEn tant que Data Scientist, vous contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions en intelligence artificielle et en data science. Vous prenez en charge la mise en place de pipelines de machine learning, leur supervision ainsi que leur maintenance. Vous intervenez également sur la mise en production de modèles d’IA, principalement dans des environnements on-premise. /ppVos responsabilités incluent notamment : /pulliconcevoir et développer des solutions IA et data science répondant à des besoins opérationnels ; /lilimettre en place, déployer et maintenir des pipelines ML robustes ; /liliassurer le monitoring et l’amélioration continue des modèles et des traitements ; /liliappliquer les bonnes pratiques de programmation, de versioning et de MLOps au sein des projets ; /liliconcevoir des architectures ML end-to-end tenant compte des contraintes de scalabilité, de robustesse, de maintenance et d’infrastructure ; /lilitravailler sur des données structurées et non structurées à grande échelle ; /lilicontribuer à l’implémentation de processus CI/CD pour les modèles et le code associé ; /lilieffectuer une veille technologique continue sur les évolutions en machine learning et MLOps. /li /ulpUne sensibilité aux enjeux de sécurité, d’éthique et de conformité légale constitue un atout apprécié. /ph3Votre profile /h3pVous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en IA ou d’une formation équivalente, et vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data science, MLOps et machine learning. /ppVous apportez une expertise dans plusieurs des domaines suivants : /pullidéveloppement et déploiement de solutions IA en environnement on-premise et cloud ; /liliexpérience concrète en machine learning, MLOps et big data, avec une orientation vers des déploiements à grande échelle ; /lilisolides bases théoriques et pratique avérée en machine learning et deep learning ; /lilimaîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles, notamment PostgreSQL, MySQL, Neo4j et Milvus ; /liliexpérience démontrable dans le déploiement de modèles ML et l’industrialisation MLOps ; /lilibonne pratique de la containerisation et de l’orchestration avec Docker, Kubernetes et Kubeflow ; /lilimaîtrise d’outils de pipeline et de cycle de vie ML comme Kubeflow, MLflow et, idéalement, d’autres solutions comparables ; /lilimise en œuvre de chaînes CI/CD pour modèles ML et code applicatif ; /liliexpérience avec différentes solutions de stockage de données, telles que data lakes, data warehouses et object storage de type S3 ; /lilicapacité à concevoir un système ML complet de bout en bout. /li /ulpbCompétences techniques /b /pullibLangage : /b Python ; R constitue un plus. /lilibBases de données : /b MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus. /lilibFrameworks et outils IA/ML : /b Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, MLflow, sklearn, OpenCV, vllm. /lilibContainerisation et orchestration : /b Docker, Kubernetes, Kubeflow. /lilibSoftware engineering : /b uv, ruff, black. /lilibCloud : /b Azure et AWS. /lilibVersioning : /b Git, GitHub, GitLab, ainsi que le versioning des modèles via MLflow. /li /ulpbLangues /bbr/Vous maîtrisez au minimum l’anglais ainsi qu’une des deux langues nationales : le français ou le néerlandais. /ppbSoft skills /b /pullicapacité à fédérer des profils variés autour d’un objectif commun ; /lilisens des priorités et vision à moyen terme pour anticiper les étapes suivantes ; /lilicommunication claire, fluide et adaptée à des interlocuteurs techniques comme non techniques ; /liliesprit analytique et approche structurée de la résolution de problèmes ; /lilicollaboration constructive avec les différentes parties prenantes ; /lilisens du détail, tant sur les aspects techniques que fonctionnels et organisationnels ; /lilirigueur dans l’application des bonnes pratiques, la documentation et le suivi de l’avancement. /li /ulh3Offre /h3pVous ferez partie d'une PME belge en pleine croissance, où l’initiative et le développement personnel sont encouragés. Nous vous offrirons un environnement de travail agréable, entouré(e) de collègues sympathiques. Ensemble, nous élaborerons un plan de carrière, avec une attention particulière et un budget dédié à la formation ou à la certification complémentaire. Vous pouvez compter sur un salaire attractif, complété par des avantages extra-légaux, y compris une voiture de société.br/(Freelance est également possible) /p /p