Développeur(se) Applications IA/LLM

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pPour le compte d’un cabinet de conseil, dont le client est une société belge du secteur de l’énergie, je recherche : /ppUn(e) Développeur(se) fullstack expérimenté, avec une expérience concrète dans la construction d’applications intégrant de l’intelligence artificielle /ppVous interviendrez pour développer des solutions exploitables en production et intervenir sur leur fiabilité, leur sécurité et leur maintenance. /ph3MISSIONS PRINCIPALES /h3ulliConcevoir et développer des applications reposant sur des LLM, du RAG et des workflows agentiques. /liliDévelopper les services backend, API et intégrations nécessaires. /liliConstruire et améliorer les chaînes de recherche documentaire : découpage des documents, embeddings, recherche vectorielle et hybride, filtrage par métadonnées et reranking. /liliIntégrer des API de modèles de langage et des frameworks d’orchestration IA. /liliMettre en place les tests, l’évaluation, le monitoring et l’observabilité des applications. /liliDéfinir des mécanismes sécurisés d’utilisation d’outils par les agents, avec validation humaine lorsque nécessaire. /liliParticiper au choix des modèles et frameworks selon la qualité, les coûts, la latence, la sécurité et la maintenabilité. /liliDiagnostiquer les hallucinations, les problèmes de recherche documentaire, les réponses peu fiables et les surcoûts. /liliCollaborer avec les développeurs et les interlocuteurs métier. /li /ulh3PROFIL /h3h3Compétences obligatoires /h3ullibAnglais courant à l’oral comme à l’écrit : /b /lilibMinimum 5 ans d’expérience en développement fullstack. /b /liliExpérience avec des frameworks IA tels que bLangGraph, LangChain ou Semantic Kernel /b. /liliConception de services maintenables avec tests, logs, CI/CD et bonnes pratiques de déploiement. /liliCompréhension de l’évaluation des applications IA : jeux de tests, métriques de qualité, tests de non-régression et retours utilisateurs. /liliBonne compréhension du développement cloud-native. /liliSensibilité à la sécurité des données internes ou sensibles. /liliCapacité à expliquer clairement ses choix techniques. /liliCapacité à déterminer quand utiliser l’IA, le RAG ou des agents, et quand privilégier une solution déterministe plus simple. /li /ulh3Compétences complémentaires appréciées /h3ulliPratique du RAG, des embeddings, de la recherche vectorielle et de l’amélioration de la pertinence des résultats. /liliExpérience avec bMCP, A2A, tool calling ou des systèmes multi-agents /b. /liliOutils d’observabilité et d’évaluation IA. /liliEnvironnement bAzure /b. /liliÉcosystème Microsoft IA : Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, Microsoft Foundry ou Microsoft 365 Agents SDK. /liliDéveloppement bPython ou .
NET/C# /b. /liliBases de données vectorielles ou moteurs de recherche d’entreprise. /liliExpérience dans des environnements réglementés ou sensibles en matière de sécurité. /li /ul

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