SAP Datasphere Engineer

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pbACENSI /best à la recherche de plusieurs profil bSAP Datasphere Engineer /bpour l'un de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à bBruxelles /b: /p h3Activités et principes de planification et d'analyse /h3 ul liPeut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile. /li liExpérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD. /li liÉlaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel. /li /ul h3Activités et principes de développement /h3 ul liExpertise en gestion de versions (Git), en veillant à assurer des pratiques de codage faciles à maintenir. /li liConnaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée. /li liContrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données. /li liCréation de SAP BW (a)dso, de transformations et d’InfoObjets BW. /li liMise en place et gestion des chaînes de processus SAP BW. /li liExpérience de l'utilisation et de la modification des extracteurs de données SAP BW. /li liUtilisation et entretien des vues SAP CDS. /li /ul h3Langages de codage, protocoles standard et technologies /h3 ul liConnaissance de ABAP /li liUne expérience approfondie de SQL est primordiale Disciplines liées aux données /li liData Pipelining Data Orchestration: Le fait de pouvoir construire et entretenir un pipeline de données réutilisable et durable avec une orchestration de données robuste et facile à maintenir /li liConnaissance de SAP ERP : Connaissance et expérience des bases de données relationnelles et des techniques de normalisation des données. /li /ul h3Méthodes d'organisation des données /h3 ul liConnaissance de l'approche Kimball : ul limaîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données. /li lipeut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables. /li liexpertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données. /li /ul /li liExpérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent /li liExpérience avec StarUML ou un outil équivalent /li liExpérience de SAP BW /li liExpérience de l'utilisation de SAP BODS ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données /li liExpérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent /li liExpérience dans l'utilisation de BW4Hana et Datasphere /li /ul pMaîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2). /p

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