Cloud Data

pHet Data Platform Architecture-team brengt data-architecten en cloud data platform engineers samen en combineert solutiondesign met hands-on engineering. We bouwen en beheren het state-of-the-art Data AI-platform dat deze data
- en AI-mogelijkheden binnen Telenet ondersteunt. We zoeken een Senior Cloud Data AI Platform Engineer om ons team te versterken. /ph3Jouw verantwoordelijkheden als Cloud Data AI Platform Engineer /h3pIn deze senior rol zet je de technische richting uit en werk je hands-on mee aan de fundamenten van het platform achter de data-, GenAI
- en Agentic AI-ambities van Telenet. Je impact wordt bepaald door de mate waarin datateams veilig, efficiënt en doeltreffend op schaal kunnen leveren. Om dit te realiseren, neem je verantwoordelijkheid op over platform engineering, AI-gedreven operations, samenwerking en innovatie. /ph3Wat je gaat doen: /h3h3Platform /h3ulliOntwerp en coördineer de implementatie van capabilities services op AWS en Snowflake, van storage over compute, tot secure access management. /liliCreëer herbruikbare abstractielagen boven de onderliggende infrastructuur, zodat datateams zich kunnen focussen op data AI en het platform nieuwe technologieën kan adopteren zonder een grootschalige migraties. /liliBouw accelerators en frameworks die de hele tribe en het bedrijf efficiënter en effectiever maken. /liliWaarborg de continuïteit van het platform via support en standaardupgrades, met DevOps-processen die steeds meer agentic worden. /liliPas FinOps-praktijken toe binnen Snowflake en AWS om kostenefficiëntie en transparantie te verbeteren, kosten toe te wijzen aan de teams die ze veroorzaken en voortdurend optimalisatiemogelijkheden te identificeren. /liliOntwerp en bouw de platformfundamenten voor Agentic AI, waaronder knowledge graph-, context layer
- en agentplatformmogelijkheden, zodat teams agents kunnen creëren die veilig werken met betrouwbare en goed beheerde data. /liliOntwerp hoe GenAI-mogelijkheden, zoals LLM’s, structureel, veilig en schaalbaar worden geïntegreerd in onze dataworkbench ter ondersteuning van data-pipelines, modeltraining en data-exploratie. /li /ulh3AI-gedreven DevOps /h3ulliIdentificeer en implementeer mogelijkheden voor AI agents om platformworkflows, monitoring, incidentopvolging, upgrades, support en kostenoptimalisatie te automatiseren, met passende guardrails en menselijk toezicht. /liliGeef het goede voorbeeld door AI en agents in je eigen engineeringwerk te gebruiken. /li /ulh3Samenwerking innovatie /h3ulliWerk nauw samen met stakeholders om de meest geschikte oplossing te bepalen en ervoor te zorgen dat die wordt geadopteerd. /liliNeem het voortouw in platform
- en technologie-innovatie door relevante ontwikkelingen te evalueren, ze te vertalen naar concrete platformkansen en de capability roadmap actueel te houden in het snel evoluerende Data AI-landschap. /li /ulh3Onze ideale Cloud Data AI Platform Engineer /h3ulliEen bachelor
- of masterdiploma in informatica of een verwante richting, of gelijkwaardige ervaring. /liliRuime ervaring met het ontwerpen en beheren van production-grade dataplatformen, gecombineerd met het technische beoordelingsvermogen om richting te geven en andere engineers te begeleiden. /liliUitstekende kennis van Snowflake, AWS, Terraform en Python. /liliGoede kennis van EMR, EKS en Kubernetes, Spark en GitLab. /liliErvaring met moderne schedulers zoals Dagster of Airflow. /liliErvaring met schaalbare API-ontwikkeling in een veeleisende productieomgeving. /liliEen AI-gedreven manier van werken: je gebruikt dagelijks AI-tools en agents en beschouwt ze als een vast onderdeel van je engineeringaanpak. /li /ul