P1 - Data Engineer (Senior) (GOPS000036)

h3P1
- Data Engineer (Senior) (GOPS ) /h3pDe afdeling infrastructuur binnen de organisatie bouwt mee aan het centrale analytische dataplatform gebaseerd op Microsoft Fabric met de verrijking van infrastructuur
- en patrimoniumdata. Dit platform ondersteunt data gedreven beleidsbeslissingen, operationele inzichten en strategische rapportering over een groot en divers gebouwenpatrimonium. /ppVoor de verdere uitbouw van dit dataplatform is men op zoek naar een ervaren data-professional die sterk is in backend data engineering en het ontsluiten van data via semantische modellen en Power BI-rapportering. De rol combineert het bouwen van robuuste data pipelines en datamodellen met het ontwikkelen van performante en gebruiksvriendelijke rapporteringen. /ph3Vaardigheden /h3ulliAantoonbare ervaring als Data Engineer (5 jaar, senior) /liliErvaring met ontwikkelen en onderhouden van data pipelines (5 jaar, senior) /liliProgrammeertalen zoals Python, Java of Scala voor datastromen en ETL-processen /liliErvaring met bouwen van rapporten/dashboards op Power BI (5 jaar, senior) /liliBasiskennis Agile ontwikkelingsmethodiek /liliErvaring met ontwerpen en implementeren van ETL-processen /liliErvaring met databanken /liliErvaring met Git en versioning workflows (5 jaar, senior) /liliErvaring met REST APIs (5 jaar, senior) /liliKennis van datakwaliteit, data-governance en security principes /liliSterke kennis van SQL en datawarehouse modellering (Kimball / stermodellen) /li /ulpDe afdeling Infrastructuur beheert het patrimonium op strategisch niveau, begeleidt grote bouwprojecten en staat in voor aan
- en verkoop van gronden en gebouwen. Er wordt nauw samengewerkt met scholengroepen en scholen voor renovaties en onderhoud. /ppDe afdeling bestaat uit vier teams: Huisvestingsstrategie, Projectmanagement Bouw, Contractmanagement en Patrimoniumbeheer. De opdracht situeert zich binnen het team Patrimoniumbeheer, dat infrastructuurbeleid ontwikkelt, patrimoniumbeheer optimaliseert en zorgt voor kwalitatieve patrimoniumdata en ondersteunende systemen zoals FMIS en GIS. /ph3Doel van de opdracht /h3pDe consultant realiseert robuuste, schaalbare en onderhoudbare data-oplossingen op het dataplatform door: /pulliOntwikkelen en onderhouden van data pipelines /liliModelleren van data volgens analytische best practices /liliOntsluiten van data via semantische modellen en Power BI-rapporten /li /ulpFocus ligt op betrouwbaarheid, herbruikbaarheid en governance van infrastructuurdata. /ph3Dimensies van de opdracht /h3pDe opdracht heeft impact op organisatie-kritische processen. De consultant rapporteert hiërarchisch aan de teamcoördinator patrimoniumbeheer en wordt functioneel aangestuurd door de projectmanager van het project Infrabase. Er wordt proactief gewerkt met eigen beslissingsbevoegdheid binnen de opdracht. /ppEr wordt gewerkt binnen het bredere data kader van de organisatie, bewaakt door het team data van de afdeling Beleid en Belangenbehartiging. /ph3Jouw opdracht als functioneel toepassingsbeheerder /h3h3Wie ben jij? /h3pJe bent een resultaatgerichte data engineer met sterke communicatieve vaardigheden, in staat om kennis over te dragen aan technische en niet-technische stakeholders. Je neemt eigenaarschap over data-oplossingen en denkt mee over verbeteringen en lange termijnvisie. /ph3Vaardigheden /h3ulliErvaring met Power BI rapporten en semantische modellen /liliKennis van REST APIs /liliErvaring met Git en versioning workflows /liliErvaring met multi tenant of domeingedreven dataplatformen /liliKennis van Microsoft Purview of datacatalogi /liliSterke kennis van SQL en datawarehouse modellering /liliKennis van infrastructuur-, patrimonium
- of assetdata /liliErvaring als Data Engineer en met data pipelines /liliProgrammeertalen zoals Python, Java of Scala /liliBasiskennis Agile ontwikkelingsmethodiek /liliErvaring met ETL processen, databanken, dbt of analytics-engineering concepten /liliKennis van datakwaliteit, data-governance en security principes /liliErvaring in een overheidscontext /li /ulh3Gevraagde competenties /h3ulliOntwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines binnen Microsoft Fabric /liliIngestie en transformatie van infrastructuur
- en patrimoniumdata uit diverse bronsystemen /liliModelleren van data volgens datawarehouse-principes (Kimball / stermodellen) /liliImplementeren van datakwaliteitscontroles en monitoring /liliMeewerken aan best practices rond versiebeheer, testing en deployment /liliStructureren van data in Fabric Warehouse voor analytische consumptie /liliOntwikkelen en onderhouden van analytische modellen en views via analytics-engineering principes /liliOntwikkelen van Power BI semantische modellen en dashboards /liliVertalen van businessvragen naar KPI’s, datamodellen en visualisaties /liliZorgen voor huisstijl en technische documentatie /liliOptimaliseren van rapportperformantie en gebruikservaring /liliInzicht in datakwaliteit en corrigeren van inconsistenties /liliImplementeren van toegangsbehee