Statistischer Analyst für Umweltdaten

h3Was Sie tun werden /h3 pSie arbeiten mit einer Organisation des öffentlichen Sektors an der statistischen Analyse von Umweltdatensätzen, die in den letzten Jahren erfasst, aber noch nicht systematisch analysiert wurden. Ihre Rolle kombiniert praktische Analyse, Wissenstransfer und Teambegleitung. /p pIhre Arbeit umfasst: /p ul liAnalyse von Datensätzen zu Bodenkohlenstoffüberwachung, Landnutzung, Flächenversiegelung, Umweltgenehmigungen und Torfkartierung /li liDurchführung geostatistischer Analysen und Arbeit mit geografischen Daten /li liEntwicklung und Anwendung von Data-Mining
- und Ausreißererkennungstechniken /li liErstellung publikationsreifer Visualisierungen und Berichte mit R Markdown /li liEinrichtung und Durchführung von Qualitätskontrollprozessen für veröffentlichte Daten und Dokumente /li liErkundung von Natural Language Processing (NLP) Techniken zur automatisierten Verarbeitung von Genehmigungsbescheiden aus unstrukturierten PDF-Dokumenten, einschließlich Extraktion, Kategorisierung und Interpretation von Bedingungen und Auflagen /li liDurchführung individueller Analysen und Begleitung eines Teams interner Mitarbeiter /li liDurchführung von Schulungen und gemeinsamen Arbeitssitzungen zum Aufbau interner Kapazitäten für statistische Analysen /li liKlare Erläuterung Ihrer Analysen und gemeinsame Wiederholung mit Kollegen, damit ähnliche Analysen künftig eigenständig durchgeführt werden können /li /ul pDie Organisation möchte das Niveau der statistischen Kompetenz erhöhen und sich in Richtung publikationsreifer statistischer Arbeit bewegen, mit mehr Aufmerksamkeit für Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse. /p h3Was wir suchen /h3 pbErforderlich: /b /p ul liMaster
- oder Bachelor-Abschluss mit technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund oder gleichwertige Erfahrung mit der relevanten ICT-Technologie /li liMindestens 10 Jahre Erfahrung mit R /li liMindestens 10 Jahre Erfahrung mit statistischen Softwarepaketen /li liMindestens 10 Jahre Erfahrung mit der betreffenden Technologie oder ähnlicher Technologie /li liMindestens 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Schulungen /li liErfahrung im öffentlichen Sektor /li liNiederländisch auf CEFR-Niveau C2 /li /ul pbSehr geschätzt: /b /p ul liWeitere Erfahrung im öffentlichen Sektor /li liMindestens 10 Jahre Erfahrung mit Data Mining und Ausreißererkennung /li liErfahrung mit Datenvisualisierung in R Markdown /li liErfahrung mit GIS-Analysen und geografischen Daten /li liErfahrung mit Open-Source-Entwicklung /li liMindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python /li /ul pbNützlich: /b /p ul liErfahrung mit neuronalen Netzen /li /ul pSie sind stark kommunikations
- und analyseorientiert, mit fundiertem Wissen über statistische Methoden und deren Anwendung. /p h3Der Rahmen /h3 pDieser Auftrag läuft bis Mitte Juli 2027, mit einer Arbeitsbelastung von etwa 50 Prozent (insgesamt circa 768 Stunden). /p pSie sind ein bis zwei Tage pro Woche vor Ort in Brüssel, die restliche Zeit arbeiten Sie remote oder sind über Teams verfügbar. Maximal 50 Prozent der Arbeit können remote durchgeführt werden. /p pDie internen Teammitglieder, die Sie unterstützen werden, kommen aus unterschiedlichen Bereichen, haben alle einen Hochschulabschluss und interessieren sich für statistische Analysen. /p pDie Arbeit erfolgt auf Niederländisch. /p pSie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz. /p pbStandort: /b Brüssel, hybrid /p pbArbeitsadresse: /b Belgien /p pbArbeitgeber / Vertragspartner: /b HumanInTech /p pbBewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): /b 10. November 2026 um 01:00 /p pbZusammenarbeitsform: /b Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt /p pbArbeitszeit: /b Vollzeit /p pbErfahrung: /b Mehr als 10 Jahre oder mehr /p pbAusbildung: /b Bachelor oder mehr /p pbVeröffentlicht: /b November 2026 /p