Data Engineer

Il y a 4 jours

Brussels, Belgique Cegeka Temps plein
Data Engineer / DevOps Engineer Brussel – minimaal 1 dag/week on-site Hybride – overige dagen remote Gent – ongeveer 1 dag/maand Start: zo snel mogelijk Duur: initieel tot eind 2026, met grote kans op verlenging Als Data Engineer / DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, automatiseren en beheren van het dataplatform waarop data-oplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen worden ontwikkeld. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten, data scientists, en andere stakeholders. Data Engineering
- Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor het verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
- Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
- Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
- Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
- Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
- Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists. DevOps & Platform Engineering
- Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
- Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
- Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
- Configureren en monitoren van data platform componenten.
- Implementeren van logging, monitoring en alerting.
- Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform. Security & Governance
- Implementeren van data governance richtlijnen.
- Waarborgen van data security, privacy en compliance.
- Toepassen van toegangsbeheer en security policies. Innovatie
- Evalueren en implementeren van nieuwe data
- en AI-technologieën.
- Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
- Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
- Actief kennis delen binnen het team en de organisatie. Gewenst profiel Technische competenties
- Azure Databricks
- Azure Data Lake Storage
- Github
- Pulumi/Python
- CI/CD
- Terraform
- Docker en Kubernetes (pluspunt)
- Data modellering (Data Vault, Star Schema, Dimensional Modelling)=+
- Monitoring en observability tools Persoonlijke competenties
- Analytisch sterk
- Resultaatgericht
- Teamspeler
- Proactief
- Sterke communicatievaardigheden
- Klant
- en servicegericht
- Leergierig en innovatiegericht Verwachte resultaten
- Betrouwbare en schaalbare data-oplossingen.
- Snelle en geautomatiseerde deployments.
- Hoge beschikbaarheid van data voor rapportering en AI-toepassingen.
- Verbeterde datakwaliteit en governance.
- Efficiënte samenwerking tussen business, data en technologie.