Senior Data Scientist

ppbContext /bbr/De Data Office is de hoeksteen van data
- en AI-activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van data scientists, data engineers, architecten, analisten, projectmanagers en zorgexperts. Samen ontwikkelen we de volgende generatie anomaly-detection oplossingen om grote volumes Belgische gezondheidszorgdata te analyseren, ongebruikelijke factureringspatronen te identificeren, risicovolle gevallen te prioriteren en medische en administratieve controles te ondersteunen met uitlegbare, data-gedreven inzichten. De oplossingen worden ontworpen en geïndustrialiseerd met Azure Databricks, geavanceerde machine learning en het Microsoft Azure ecosysteem. /ph3Rollen Verantwoordelijkheden /h3ulliLeiden van het ontwerp, de ontwikkeling en industrialisatie van machine-learning oplossingen in Azure Databricks. /liliSamenwerken met zorgdomeinexperts, data engineers, business analisten en beleidsstakeholders om waardevolle use cases te identificeren en businessbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen. /liliOntwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met supervised en unsupervised technieken. /liliDefiniëren van model evaluatie methodes voor nauwkeurigheid, uitlegbaarheid en operationele waarde. /liliSamenwerken aan data/ML pipelines, feature engineering en integratie van oplossingen. /liliGebruik maken van Databricks en Azure diensten zoals PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows, Azure Data Factory, Azure DevOps en Azure Storage. /liliToepassen van beveiligings-, privacy-, governance
- en verantwoordelijke AI-vereisten. /liliTechnisch leiderschap bieden, standaarden definiëren en teamleden coachen. /li /ulh3Technische Vaardigheden /h3ulliMaster of Ph.
D. in Data Science, Computer Science, AI, Statistiek, Wiskunde, Engineering of gelijkwaardige ervaring. /liliMinimaal 10 jaar ervaring in data science, machine learning of geavanceerde analytics. /liliSterke ervaring met Python, SQL, Azure Databricks en PySpark. /liliGrondige kennis van ML-technieken zoals anomaly detection, classificatie en clustering. /liliErvaring met Git, geautomatiseerd testen, CI/CD en MLOps praktijken. /liliErvaring met uitlegbare AI, risicoscoring en grootschalige data verwerking. /liliErvaring in gezondheidszorg, verzekeringen, fraudedetectie of de publieke sector is een sterke troef. /liliErvaring met werken in een agile omgeving. /liliSterke analytische en technische vaardigheden. /liliPragmatisch, autonoom en resultaatgericht. /liliSterk eigenaarschap en probleemoplossend vermogen. /liliVermogen om businessbehoeften te vertalen naar schaalbare analytische oplossingen. /liliDuidelijke communicator met leiderschapskwaliteiten. /liliSterke focus op uitlegbaarheid, kwaliteit en onderhoudbaarheid. /liliTeamspeler, flexibel en leergierig. /li /ulpDe Senior Data Scientist ontwikkelt en industrialiseert schaalbare machine-learning oplossingen met Azure Databricks, Python, PySpark, MLflow en Azure diensten. De rol combineert geavanceerde analytics, technisch leiderschap en nauwe samenwerking met zorgexperts, data engineers en architecten. /pulliMoedertaal: Nederlands of Frans, met passieve kennis van de tweede landstaal. /liliProfessionele werkvaardigheid in het Engels. /li /ulpEen interessante job in de realisatie van dataservices met maatschappelijke impact, met vele

voordelen:
een goede work-life balance, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek (7.30u tot 20u met vaste blokken tussen 9u-12u en 13u-16u), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, vlotte bereikbaarheid met openbaar vervoer, parkeerplaatsen voor auto en fiets in het gebouw, individuele locker en bedrijfsrestaurant. /p /p