Senior Data Scientist

Context De Data Office is de hoeksteen van data
- en AI-activiteiten binnen de organisatie. Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van data scientists, data engineers, architecten, analisten, projectmanagers en zorgexperts. Samen ontwikkelen we de volgende generatie anomaly-detection oplossingen om grote volumes Belgische gezondheidszorgdata te analyseren, ongebruikelijke factureringspatronen te identificeren, risicovolle gevallen te prioriteren en medische en administratieve controles te ondersteunen met uitlegbare, data-gedreven inzichten. De oplossingen worden ontworpen en geïndustrialiseerd met Azure Databricks, geavanceerde machine learning en het Microsoft Azure ecosysteem. Rollen & Verantwoordelijkheden

Leiden van het ontwerp, de ontwikkeling en industrialisatie van machine-learning oplossingen in Azure Databricks. Samenwerken met zorgdomeinexperts, data engineers, business analisten en beleidsstakeholders om waardevolle use cases te identificeren en businessbehoeften te vertalen naar data-gedreven oplossingen. Ontwikkelen van anomaly-detection, risk-scoring en classificatiemodellen met supervised en unsupervised technieken. Definiëren van model evaluatie methodes voor nauwkeurigheid, uitlegbaarheid en operationele waarde. Samenwerken aan data/ML pipelines, feature engineering en integratie van oplossingen. Gebruik maken van Databricks en Azure diensten zoals PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows, Azure Data Factory, Azure DevOps en Azure Storage. Toepassen van beveiligings-, privacy-, governance
- en verantwoordelijke AI-vereisten. Technisch leiderschap bieden, standaarden definiëren en teamleden coachen. Technische Vaardigheden

Master of Ph.
D. in Data Science, Computer Science, AI, Statistiek, Wiskunde, Engineering of gelijkwaardige ervaring. Minimaal 10 jaar ervaring in data science, machine learning of geavanceerde analytics. Sterke ervaring met Python, SQL, Azure Databricks en PySpark. Grondige kennis van ML-technieken zoals anomaly detection, classificatie en clustering. Ervaring met Git, geautomatiseerd testen, CI/CD en MLOps praktijken. Ervaring met uitlegbare AI, risicoscoring en grootschalige data verwerking. Ervaring in gezondheidszorg, verzekeringen, fraudedetectie of de publieke sector is een sterke troef. Ervaring met werken in een agile omgeving. Sterke analytische en technische vaardigheden. Pragmatisch, autonoom en resultaatgericht. Sterk eigenaarschap en probleemoplossend vermogen. Vermogen om businessbehoeften te vertalen naar schaalbare analytische oplossingen. Duidelijke communicator met leiderschapskwaliteiten. Sterke focus op uitlegbaarheid, kwaliteit en onderhoudbaarheid. Teamspeler, flexibel en leergierig. De Senior Data Scientist ontwikkelt en industrialiseert schaalbare machine-learning oplossingen met Azure Databricks, Python, PySpark, MLflow en Azure diensten. De rol combineert geavanceerde analytics, technisch leiderschap en nauwe samenwerking met zorgexperts, data engineers en architecten. Moedertaal: Nederlands of Frans, met passieve kennis van de tweede landstaal. Professionele werkvaardigheid in het Engels. Een interessante job in de realisatie van dataservices met maatschappelijke impact, met vele

voordelen:
een goede work-life balance, flexibele werktijden binnen de 40-urige werkweek (7.30u tot 20u met vaste blokken tussen 9u-12u en 13u-16u), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken georganiseerd volgens activiteiten, vlotte bereikbaarheid met openbaar vervoer, parkeerplaatsen voor auto en fiets in het gebouw, individuele locker en bedrijfsrestaurant.