DataOps Engineer
Il y a 4 heures
Brussels, Belgique
ACENSI
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ACENSI est à la recherche d'un DataOps Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à Bruxelles :
Activités et principes de planification et d’analyse
- Peut traduire les politiques globales et les règles de gouvernance en une architecture DevOps et concevoir cette dernière
Activités et principes de développement
- Maîtrise des principes du (Clean) Code.
- Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration des conteneurs.
- Expertise en matière de pratiques CI/CD et de gestion de versions (Git), en veillant à assurer des pratiques de codage faciles à maintenir.
- Connaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée.
- Contrôle et gestion de la qualité du code et des pipelines de données au moyen de tests (unit, integration, end-to-end tests).
- Contrôle et gestion de la qualité des données par le biais de tests de la qualité des données et du nettoyage des données.
- Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning).
Langages de codage, protocoles standard et technologies
- Compétences en matière d’utilisation et de gestion des API.
- Peut aisément utiliser Python pour diverses manipulations de données. La connaissance du logiciel Pandas est un plus.
- Une expérience approfondie de SQL est primordiale.
- Manipulation et traitement de sources de données non structurées et semi-structurées (JSON, XML, etc.).
Disciplines liées aux données
- Applications opérationnelles
Méthodes d'organisation des données
- Connaissance de l'approche Kimball :
- maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.
- peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables
- expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
- Compétence en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données :
- expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données.
- compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données.
- Expérience de l'utilisation d'Airflow ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données
- Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
- Expérience avec StarUML ou un outil équivalent
- Expérience de l'utilisation de Kubernetes/OpenShift ou d'un outil équivalent
- Expérience de l'utilisation de Docker ou d'un outil équivalent
- Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent
Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).