Expert reporting 3PL M/V/X
Il y a 4 heures
Brussels, Brussels, Belgique
Actiris
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
Beschrijving van het bedrijf
Waarom bpost?
Zo zorgen we ervoor dat jij elke dag graag bij ons komt werken:
Een interessant pakket
Met een correct loon en daarnaast een interessant pakket aan voordelen, zoals maaltijdcheques, extra verlofdagen en verschillende premies.
Werk en privé in balans
Jouw welzijn staat voorop. Daarom moet je job bij jou passen: met een job dicht bij huis, of een flexibele kantoorjob.
Werkzekerheid en groeikansen
Met meer dan 500 verschillende jobs geven we je graag doorgroeikansen. Zo ben je zeker, ook in de toekomst.
Gelijke kansen voor iedereen
bpost is divers, en daar zijn we fier op. Het is onze kracht, samen met ons respect en vertrouwen naar elkaar.
Wij zijn een internationale 3PL-logistieke groep met dochterondernemingen verspreid over Europa en de Verenigde Staten. Onze verschillende entiteiten werken met uiteenlopende systemen en bevinden zich op verschillende niveaus van datamaturiteit. Het Group Performance Team bouwt en ondersteunt rapporterings
- en analysecapaciteiten binnen de groep, met focus op klantwinstgevendheid, commerciële pipeline, operationele omzet en transportmarges. Je komt terecht in een klein centraal team en ondersteunt de Performance Manager bij zowel groepsbrede als lokale rapporterings
- en analyseprojecten. De functie is zeer hands-on: vandaag wordt het merendeel van onze rapportering ontwikkeld in Power BI, met data afkomstig uit ERP-exporten, CRM-systemen, Warehouse Management Systems (WMS) en SharePoint-bestanden. We staan aan het begin van een moderniseringstraject waarin we ook onderzoeken hoe AI-tools ons productiever kunnen maken en hoe ze kunnen helpen om voorheen moeilijk analyseerbare data te benutten, zoals vrije CRM-notities, operationele opmerkingen en transportdocumentatie. Deze functie past uitstekend bij iemand die oprecht geïnteresseerd is in het toepassen van AI op concrete bedrijfsuitdagingen, maar tegelijk een sterke analytische basis heeft. Het grootste deel van het werk is en blijft analytisch. We hechten meer belang aan je manier van denken en problemen oplossen dan aan het exacte aantal jaren ervaring op je cv. Beschrijving van de functie Belangrijkste verantwoordelijkheden Reporting en analyse (ongeveer 60 à 70% van de tijd)
- Opbouwen, onderhouden en verbeteren van Power BI-rapporten voor groepsbrede en lokale toepassingen rond:
- klantwinstgevendheid;
- commerciële pipeline (CRM);
- operationele omzet;
- transportmarges.
- Ontwikkelen en valideren van DAX-measures en Power Query / M-transformaties.
- Werken met data uit verschillende bronnen (ERP, CRM, WMS, SharePoint en occasioneel cloud datawarehouses) en het documenteren van de bijhorende datamodellen.
- Businessvragen vertalen naar analytische oplossingen in nauwe samenwerking met financiële, commerciële en operationele stakeholders binnen de verschillende dochterondernemingen. Ad-hoc analyses
- Ondersteunen van analytische vragen van de CFO, CEO en lokale managementteams (marge-analyses, winstgevendheidsstudies, scenario-analyses, enz.).
- Structuur en duidelijkheid brengen in vragen die vaak nog vaag geformuleerd zijn. AI-ondersteunde werkwijzen
- Dagelijks gebruikmaken van LLM-tools voor:
- het schrijven van DAX
- en Power Query-code;
- het samenvatten van vergadernotities;
- het automatiseren van repetitieve analytische taken;
- het versnellen van documentatieprocessen.
- Opportuniteiten identificeren om AI in te zetten voor concrete businessproblemen, bijvoorbeeld:
- gestructureerde informatie halen uit ongestructureerde CRM-notities;
- operationele vrije tekstvelden samenvatten;
- transportfacturen analyseren en verwerken;
- commerciële commentaren op afwijkingen en resultaten voorbereiden.
- Eenvoudige AI-prototypes ontwikkelen wanneer deze een duidelijke meerwaarde bieden. We bouwen geen complexe machine learning-oplossingen voor productieomgevingen, maar praktische hulpmiddelen die tijd besparen of nieuwe inzichten uit data mogelijk maken. Continue verbetering
- Werkwijzen, best practices en kennis documenteren en delen met de bredere financiële community binnen de groep.
- Bijdragen aan discussies rond data-architectuur, rapporteringstools en analytische processen naarmate de organisatie verder groeit in datamaturiteit.
Jouw profiel
Analytische basis
- Masterdiploma in een relevant domein (data-analyse, informatica, financiën, economie, handelsingenieur of gelijkwaardig).
- 2 tot 5 jaar relevante werkervaring.
- Voelt zich comfortabel bij het werken met ongestructureerde of onvolledige data en kan businessvragen vertalen naar concrete analyses. Technische vaardigheden
- Goede kennis van Power BI (DAX, Power Query / M) of aantoonbaar vermogen om dit snel onder de knie te krijgen.
- Basiskennis van SQL.
- Gevorderde kennis van Excel (je zult het vaker gebruiken dan je verwacht). AI-vaardigheden
- Dagelijks en praktisch gebruik van LLM-tools (Large Language Models) in een professionele context, tijdens studies, stages o
- en analysecapaciteiten binnen de groep, met focus op klantwinstgevendheid, commerciële pipeline, operationele omzet en transportmarges. Je komt terecht in een klein centraal team en ondersteunt de Performance Manager bij zowel groepsbrede als lokale rapporterings
- en analyseprojecten. De functie is zeer hands-on: vandaag wordt het merendeel van onze rapportering ontwikkeld in Power BI, met data afkomstig uit ERP-exporten, CRM-systemen, Warehouse Management Systems (WMS) en SharePoint-bestanden. We staan aan het begin van een moderniseringstraject waarin we ook onderzoeken hoe AI-tools ons productiever kunnen maken en hoe ze kunnen helpen om voorheen moeilijk analyseerbare data te benutten, zoals vrije CRM-notities, operationele opmerkingen en transportdocumentatie. Deze functie past uitstekend bij iemand die oprecht geïnteresseerd is in het toepassen van AI op concrete bedrijfsuitdagingen, maar tegelijk een sterke analytische basis heeft. Het grootste deel van het werk is en blijft analytisch. We hechten meer belang aan je manier van denken en problemen oplossen dan aan het exacte aantal jaren ervaring op je cv. Beschrijving van de functie Belangrijkste verantwoordelijkheden Reporting en analyse (ongeveer 60 à 70% van de tijd)
- Opbouwen, onderhouden en verbeteren van Power BI-rapporten voor groepsbrede en lokale toepassingen rond:
- klantwinstgevendheid;
- commerciële pipeline (CRM);
- operationele omzet;
- transportmarges.
- Ontwikkelen en valideren van DAX-measures en Power Query / M-transformaties.
- Werken met data uit verschillende bronnen (ERP, CRM, WMS, SharePoint en occasioneel cloud datawarehouses) en het documenteren van de bijhorende datamodellen.
- Businessvragen vertalen naar analytische oplossingen in nauwe samenwerking met financiële, commerciële en operationele stakeholders binnen de verschillende dochterondernemingen. Ad-hoc analyses
- Ondersteunen van analytische vragen van de CFO, CEO en lokale managementteams (marge-analyses, winstgevendheidsstudies, scenario-analyses, enz.).
- Structuur en duidelijkheid brengen in vragen die vaak nog vaag geformuleerd zijn. AI-ondersteunde werkwijzen
- Dagelijks gebruikmaken van LLM-tools voor:
- het schrijven van DAX
- en Power Query-code;
- het samenvatten van vergadernotities;
- het automatiseren van repetitieve analytische taken;
- het versnellen van documentatieprocessen.
- Opportuniteiten identificeren om AI in te zetten voor concrete businessproblemen, bijvoorbeeld:
- gestructureerde informatie halen uit ongestructureerde CRM-notities;
- operationele vrije tekstvelden samenvatten;
- transportfacturen analyseren en verwerken;
- commerciële commentaren op afwijkingen en resultaten voorbereiden.
- Eenvoudige AI-prototypes ontwikkelen wanneer deze een duidelijke meerwaarde bieden. We bouwen geen complexe machine learning-oplossingen voor productieomgevingen, maar praktische hulpmiddelen die tijd besparen of nieuwe inzichten uit data mogelijk maken. Continue verbetering
- Werkwijzen, best practices en kennis documenteren en delen met de bredere financiële community binnen de groep.
- Bijdragen aan discussies rond data-architectuur, rapporteringstools en analytische processen naarmate de organisatie verder groeit in datamaturiteit.
Jouw profiel
Analytische basis
- Masterdiploma in een relevant domein (data-analyse, informatica, financiën, economie, handelsingenieur of gelijkwaardig).
- 2 tot 5 jaar relevante werkervaring.
- Voelt zich comfortabel bij het werken met ongestructureerde of onvolledige data en kan businessvragen vertalen naar concrete analyses. Technische vaardigheden
- Goede kennis van Power BI (DAX, Power Query / M) of aantoonbaar vermogen om dit snel onder de knie te krijgen.
- Basiskennis van SQL.
- Gevorderde kennis van Excel (je zult het vaker gebruiken dan je verwacht). AI-vaardigheden
- Dagelijks en praktisch gebruik van LLM-tools (Large Language Models) in een professionele context, tijdens studies, stages o