Data Analyst
Il y a 4 heures
Brussels, Belgique
ACENSI
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ACENSI est à la recherche d'un Data Analyst pour l'in de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à Bruxelles :
Activités et principes de planification et d'analyse
- Peut analyser une demande du business et la traduire en une méthodologie et une philosophie de planification agile.
- Expérience dans la conception d’Entity-Relationship Diagrams (ERD) et la contribution aux ERD.
- Élaboration et proposition d’une solution techniquement durable et facile à maintenir, en pesant le pour et le contre et en analysant l'impact potentiel.
- Connaissance des techniques de profilage des données afin de mieux comprendre les données
- Peut convert\0er des récits utilisateurs (user stories) en fonctionnalités qui y répondent.
Activités et principes de développement
- Contrôle et gestion de la qualité de l'intégrité d'un modèle de données
- Capacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning)
- Contrôle et gestion de la qualité des données par le biais de tests de la qualité des données et du nettoyage des données
Langages de codage, protocoles standard et technologies
- Une expérience approfondie de SQL est primordiale
- Manipulation et traitement de sources de données semi structurées (JSON, XML, etc.)
- Connaissance de DAX et MQuery (Microsoft Power BI)
- Connaissance et expérience de l'utilisation des bases de données relationnelles
Disciplines liées aux données
Méthodes d'organisation des données
- Connaissance de l'approche Kimball :
- maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données.
- peut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables.
- expertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données.
- Compétences en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données :
- expertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données.
- compétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données.
- Expérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent
- Expérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent
- Expérience de l'utilisation de SAP HANA ou d'un outil équivalent
- Expertise en PBI
Maîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2).