Fabric Data Engineer

h3Data Engineer /h3 pBouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric? /p h3Data Engineer /h3 pBouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric? /p pVertaal je complexe businessvragen moeiteloos naar slimme, schaalbare oplossingen? /p pKen jij Fabric van OneLake tot DirectLake en van notebook tot deployment pipeline? /p pDan ben bjij /b de Fabric Data Engineer die we zoeken /p h3Jouw impact /h3 pAls Fabric Data Engineer bij EpicData zorg je ervoor dat data toegankelijk, schaalbaar en waardevol wordt binnen het Microsoft-ecosysteem. Je denkt én bouwt mee aan oplossingen die zowel technisch als functioneel kloppen, met Microsoft Fabric als fundament. /p pJe zet end-to-end platformen op in Fabric: van ingestie via Data Factory, over transformaties in notebooks en een medallion-architectuur in de Lakehouse, tot Direct Lake-modellen waar Power BI rechtstreeks op draait. Daarnaast adviseer je klanten over hoe ze Fabric slim, veilig en kostenbewust inzetten, en neem je die rol op als teamspeler, inhoudelijk expert of technische lead, net wat de situatie vraagt. /p pKortom: jij bent de schakel tussen data en business, en Fabric is jouw werkterrein. /p h3Wat ga je doen? /h3 h3Data toegankelijk maken /h3 ul liRobuuste pipelines bouwen met Fabric Data Factory (pipelines, Copy Jobs en Dataflows Gen2) die data betrouwbaar van bron tot OneLake brengen /li liTransformaties uitwerken in Fabric notebooks met PySpark en Spark SQL, bovenop Delta-tabellen /li liVerschillende, vaak rommelige databronnen samenbrengen via connectors, Shortcuts en Mirroring /li liEen medallion-architectuur (bronze, silver, gold) opzetten in Lakehouse en Warehouse /li liDatamodellen ontwerpen, van klassiek dimensioneel volgens Kimball tot Direct Lake semantic models voor Power BI /li /ul h3De brug zijn tussen data en business /h3 ul liKlanten adviseren hoe ze Fabric kunnen inzetten in hun processen, of hoe ze vanuit Azure Synapse, Data Factory of SQL Server naar Fabric migreren /li liMeedenken over workspace-structuur, capacity-sizing en governance /li liMeebeslissen over de juiste aanpak, of dat nu als teamspeler, expert of technisch aanspreekpunt is /li liTechnische keuzes vertalen naar taal die niet-technische collega's en klanten begrijpen /li /ul h3Innoveren /h3 ul liNieuwe Fabric-features uittesten, zoals Real-Time Intelligence (Eventstreams, Eventhouse, KQL) en Copilot in Fabric, en waar zinvol integreren /li liCI/CD opzetten met Git-integratie (Azure DevOps of GitHub) en deployment pipelines /li liContinu zoeken naar manieren om pipelines sneller, stabieler of goedkoper te maken, met oog voor Capacity Unit-verbruik /li /ul h3Wie ben jij? /h3 pJe combineert sterke technische vaardigheden met een goed gevoel voor de business achter de data. /p pJe begrijpt dat een pipeline pas geslaagd is wanneer de data die eruit komt betrouwbaar, bruikbaar en schaalbaar is. /p h3Denk je jezelf herkennen In Het Volgende /h3 ul liIdealiter drie jaar ervaring (of meer) als Data Engineer, waarvan minstens een deel hands-on in Microsoft Fabric /li liKennis van de volledige data lifecycle: van datamodellering ETL tot governance en deployment /li liDiepgaande kennis van dimensionele modellen volgens Kimball tot moderne lakehouse-architecturen /li liSQL en Python en PySpark zijn jouw krachtigste tools om data te structureren, transformeren en optimaliseren /li liErvaring met het bredere Microsoft-dataplatform (Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Power BI) is een sterke troef /li liEen certificering als Fabric Data Engineer Associate (DP-700) of Fabric Analytics Engineer (DP-600) is een plus, of je bent bereid ze te behalen /li liJe kan vlot schakelen tussen business en IT /li liJe communiceert sterk in het Nederlands en Engels /li liJe denkt in oplossingen, niet in problemen /li liJe bent nieuwsgierig, leergierig en je deelt graag kennis /li liJe hebt gevoel voor humor (dat helpt meer dan je denkt) /li /ul h3Waarom consultants voor EpicData kiezen /h3 h3Omdat je impact maakt /h3 pJe werkt mee aan projecten die organisaties écht vooruithelpen. Geen eindeloze statusmeetings of rapporten voor in de schuif, maar oplossingen die dagdagelijks gebruikt worden. /p h3Omdat je blijft groeien /h3 pOf je nu starter bent of expert: je krijgt ruimte om jezelf te ontwikkelen. /p ul liTweewekelijkse Lunch Learns /li liDriemaandelijkse Learning Labs /li liIeder jaar een eigen Personal Development Plan /li liTijd budget om te leren, certificeren én experimenteren /li /ul h3Omdat AI geen buzzword is /h3 pVan analyse en development tot documentatie en klantinteractie: we gebruiken AI dagelijks om slimmer, sneller én beter te werken. Iedere Epic’er krijgt toegang tot state-of-the-art tools zodat je vanaf dag één mee bent met de technologie van morgen. /p h3Omdat je dicht bij huis werkt /h3 pOnze klanten bevinden zich tussen Brussel en Antwerpen. Sommige projecten duren twee weken, andere een jaar. We zoeken