MEDIOR DATA SCIENTIST

Ben jij een Data Scientist / Data Engineer die méér wil doen dan dashboards en analyses? Wil je werken met echte industriële data en AI-oplossingen ontwikkelen die rechtstreeks impact hebben op kwaliteit, efficiëntie en betrouwbaarheid van productieprocessen?

Dan is dit misschien jouw volgende uitdaging 🔥

🎯 Jouw uitdaging

Je komt terecht in een vooruitstrevende Smart Factory-omgeving waar data, AI en industriële technologie samenkomen.

Je werkt samen met process engineers, quality experts en IT-specialisten om complexe productiegegevens om te zetten in slimme, praktische en meetbare oplossingen.

Van machine learning en predictive maintenance tot anomaliedetectie, procesoptimalisatie en GenAI/LLM-use cases — je krijgt de kans om technologie echt op de werkvloer toe te passen.

💡 Wat ga je doen?

📊 Data & Analytics

• Verzamelen, verwerken en analyseren van grote volumes productiedata
• Werken met data afkomstig uit process historians, MES-systemen, sensoren en IIoT-platformen
• Ontwikkelen van robuuste data pipelines en analytische oplossingen met Python & SQL
• Uitvoeren van statistische analyses en root cause analyses

🤖 Machine Learning & AI

• Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen
• Werken aan use cases zoals predictive maintenance, anomaly detection en process optimisation
• Experimenteren met LLM/GenAI-toepassingen binnen een industriële omgeving
• Werken met concepten zoals prompt engineering, agents, MCP en/of fine-tuning
• Monitoren en verbeteren van bestaande modellen

🏭 Smart Factory

• Meewerken aan innovatieve Industry 4.0-projecten
• Productiedata vertalen naar concrete business- en operationele waarde
• Samenwerken met verschillende disciplines binnen productie, engineering, quality en IT
• Methodologieën, modellen en resultaten documenteren binnen een GMP-gecontroleerde omgeving

🤝 Stakeholder Management

• Technische inzichten begrijpelijk communiceren naar niet-technische stakeholders
• Samenwerken met verschillende teams en disciplines
• Ondersteunen van de implementatie en adoptie van nieuwe data-driven oplossingen

🛠️ Wat breng jij mee?

Must-have:

🎓 Bachelor- of masterdiploma in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Engineering of een vergelijkbare richting

💻 Python – sterke kennis, o.a. pandas, NumPy, scikit-learn

🗄️ SQL – sterke kennis van relationele databases en complexe queries

📈 Machine Learning – praktische ervaring met supervised, unsupervised en/of time-series modelling

🧠 LLM / GenAI – kennis van moderne LLM-frameworks en praktische toepassingen

🏭 IIoT Data Contextualisation & Analytics – bijvoorbeeld ervaring met AVEVA PI Asset Framework en/of Seeq

👨 💻 2–5 jaar relevante professionele ervaring in Data Science, Data Engineering, Analytics of een vergelijkbare rol.

⭐ Extra troeven

Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën is een sterke plus:

• AVEVA / OSIsoft PI Asset Framework
• Seeq Advanced Analytics
• WERUM PAS-X / MES
• DeltaV DCS
• Pharma / Biotech / Chemical manufacturing
• GMP-regulated environments
• Cursor / Claude Code
• Time-series analytics
• Industrial IoT / process data

🌍 Wat voor profiel zoeken we?

We zoeken iemand die:

🔎 Analytisch en nieuwsgierig is

💡 Graag nieuwe technologieën onderzoekt

🤝 Sterk is in samenwerking met technische én business stakeholders

🎯 Zelfstandig verantwoordelijkheid neemt

📚 Complexe problemen graag omzet in praktische oplossingen

⚡ Enthousiast wordt van AI + Data + Industry 4.0

Talen: 🇬🇧 Engels + 🇳🇱 Nederlands

🚀 Waarom deze opportuniteit?

Dit is geen klassieke data-analysefunctie. Je werkt met real-world industrial data en krijgt de kans om AI en Machine Learning rechtstreeks toe te passen op productieprocessen.

Een ideale omgeving voor een Data Scientist / Engineer die zijn of haar ervaring verder wil uitbouwen in de wereld van Smart Manufacturing, AI en Industry 4.0. 🤖🏭📊

👉 Interesse? Stuur ons je CV en we nemen gr