AI & Data Engineer

h3Wat je zal doen /h3 pBen jij de bAI Data Engineer /b die ons team wil versterken om innovatieve data pipelines en state-of-the-art AI-oplossingen te ontwikkelen? /p pAls AI Data Engineer bij iO ben je in de eerste plaats een ervaren software engineer die AI
- en data-oplossingen bouwt, integreert en operationeel maakt binnen bestaande IT-ecosystemen van klanten. /p pJe gaat aan de slag met bdiverse AI-problemen /b: van het slim inzetten of fine-tunen van Large Language Models, agent en multi-agent setups, het toepassen van RAG-patronen, tot het bouwen van ETL-pipelines die een data platform voedt. Het terugkerende patroon is dat je bbestaande cloud services en APIs integreert /b tot een efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar geheel. De focus ligt daarbij op het bouwen van production-grade oplossingen die correct functioneren binnen complexe, vaak enterprise IT-landschappen. /p pbPrompt engineering /b is voor jou een 'art form', waarbij je creatief nadenkt over hoe je de beste resultaten kunt krijgen, met oog voor het voorkomen van hallucinaties of het toepassen van slimme guardrails. Je evalueert je oplossingen op een systematische manier om inzicht te krijgen in de kwaliteit van de output. /p pJe komt in je werk in aanraking met ballerlei soorten AI /b: van statistische modellen tot Large Language Models, van Generative AI op het vlak van afbeeldingen, video en audio tot Natural Language Processing. Het gaat vooral om het binzetten en toepassen van bestaande modellen en services /b, en het maken van de infrastructuur daaromheen. /p pJe werkt aan allerlei verschillende bklantvraagstukken /b: van het automatisch analyseren van documenten tot het herkennen van gebeurtenissen in audio of videodata, aan het bouwen van agents en orchestratie oplossingen, aan het genereren van grafische output op basis van data, of aan het creëren of valideren van content. Daar waar AI een plek kan vinden, zet jij als engineer de totaaloplossing neer. /p pJe werkt samen met de verschillende bAI-experten /b binnen iO en met diverse technische teams op klanten. Je oplossingen zijn gebaseerd op moderne b(cloud)platformen, SaaS-services /b en talen als bTypeScript en Python /b. /p h3Wat zijn jouw taken als AI Data Engineer? /h3 ul liAI en Data oplossingen bedenken: Klantenvraagstukken omtrent AI en data analyseren en uitwerken van oplossingen, aanpak en architectuur. /li liSoftware engineering integratie: Ontwikkelen van backend componenten, API’s en services om AI-oplossingen correct te laten samenwerken met bestaande applicaties en platformen. /li liData Pipeline Development: Ontwerpen en bouwen van robuuste ETL/ELT processen en real-time data streams /li liData Platform Architecture: Opzetten van moderne data warehouses, data lakes en analytics platforms /li liAI Integration: Implementeren van machine learning pipelines en integratie van AI-services in data workflows /li liData Quality Governance: Waarborgen van datakwaliteit, security en compliance binnen data ecosystemen /li liPerformance Optimization: Optimaliseren van data processing performance en schaalbaarheid /li liCloud Data Services: Werken met cloud-native data diensten zoals AWS Glue, Azure Data Factory, of Google DataFlow /li liMonitoring Observability: Implementeren van monitoring en alerting voor data pipelines en AI-workloads /li /ul h3Je Kwaliteiten En Skills /h3 ul liJe hebt een Bachelor of Master diploma met focus op software engineering. /li liJe hebt meerdere jaren ervaring als software engineer en hebt gewerkt aan data
- en/of AI-gedreven systemen in een professionele, bij voorkeur enterprise context. /li liJe hebt ervaring met verschillende LLM-architecturen en je weet waar de sterke en zwakke punten liggen van diverse AI-oplossingen. Je kent de principes van moderne data architecturen, data modeling en big data processing. /li liJe beheerst moderne data processing talen zoals Python, SQL en hebt ervaring met frameworks zoals Apache Spark, Pandas, of Dask. Je bent bekend met AWS or Azure cloud data platformen. /li liJe hebt een sterke basis in software engineering, met kennis van o.a. CI/CD, Unit Testing, Git (flow) en secure development, error handling, asynchrone operaties en real-time data streams. /li liJe kunt je ideeën goed omzetten in technische architectuurdiagrammen, dataflow schema's en documentatie, maar je slaagt er ook in je oplossingen toe te lichten aan een minder technisch publiek (klant en collega’s) /li liJe vindt het leuk om over je ideeën en oplossingen te sparren met collega's en om samen met hen tot een beter resultaat te komen. /li /ul