Senior AI Engineer

pAls bSenior AI Engineer /b maak je deel uit van het bAI-team /b en rapporteer je aan de bTeamleader /b. Je werkt vanuit bAntwerpen /b in een agile team aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van AI-oplossingen. /p ul liIn deze rol combineer je diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic automation. Je werkt zelfstandig en bent het technische aanspreekpunt voor het team. /li liJe bent eigenaar van het volledige traject: samen met de business vertaal je een concreet probleem naar een oplossing die in productie draait en gebruikt wordt. /li liJe begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security
- en governancevereisten. /li liJe ontwerpt en bouwt betrouwbare data en inference pipelines, implementeert CI/CD-processen en zet observability op via logging, monitoring, alerts en drift detection. Daarnaast werk je samen met Security, Risk Compliance om AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen. /li liJe neemt een leidende rol op in de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productie-ontwerp en bouw je performante oplossingen die veilig integreren met interne systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste orkestratiepatronen. /li liJe definieert evaluatie
- en testkaders (inclusief red teaming en guardrails), voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team te verankeren. Je werkt zelf AI-first en bouwt mee aan herbruikbare componenten en standaarden. /li liNaast de technische realisatie adviseer je Product Owner en Domein Product Manager over architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing. Je challenget designs van externe partners en voorkomt losse PoC's en shadow AI. /li liJe draagt mee bij aan AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met architectuur, IT, data scientists en externe partners. /li /ul h3Waarom kiezen voor deze functie? /h3 pDeze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie. /p pJe helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare /p pproductieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen zoals schadebeheer, /p pfraude en underwriting. Je krijgt de kans om zowel MLOps/AIOps verder uit te /p pbouwen als technisch richting te geven aan agentic oplossingen, en je bouwt mee /p paan het fundament waarop we AI de komende jaren verder uitrollen. Je krijgt /p pautonomie om mee technische standaarden en best practices vorm te geven. /p h3Wat wij verwachten /h3 ul liMasterdiploma of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of aantoonbare relevante ervaring /li liMinstens b6 jaar ervaring in software
- of data-engineering /b, waarvan minstens 3 jaar als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare functie, met AI-oplossingen die je zelf in productie bracht /li liErvaring als technisch lead: je maakte mee architectuurkeuzes, deed code reviews en coachte collega's /li libVloeiende kennis van Nederlands en Engels /b /li liSterke kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, AzureDevOps, Git, Docker, containers, Kubernetes en Infrastructure as Code (Terraform) /li libSterke Python-kennis en solide software-engineering skills /b (testing, clean code) /li libKennis van security, governance, RBAC, secrets management /b, data privacy en de EU AI Act is een sterke troef /li libKennis van Microsoft Fabric DB / Vector DB. /b /li liCommunicatief sterk, coachende houding, pragmatisch en resultaatgericht; je durft knopen door te hakken en legt technische keuzes helder uit aan niet-technische collega's /li /ul