Senior Data Analyst

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme décisionnelle, notre client du secteur de l'assurance recherche un

Data Warehouse / Data Engineer Senior

pour participer à la conception et à la mise en œuvre de sa nouvelle architecture de données. La mission consiste à concevoir un

Operational Data Store (ODS) , à développer la couche

Data Warehouse

selon une approche

Data Vault , puis à alimenter les

datamarts

destinés aux usages analytiques et opérationnels.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis l'analyse des systèmes sources jusqu'au déploiement des modèles de données et à leur validation avec les équipes métier. Il collaborera étroitement avec les équipes Data, BI, Architecture et les utilisateurs finaux afin de garantir la qualité, la gouvernance et les performances de la plateforme de données.

Tâches et responsabilités principales : Identification et profilage des sources

: recenser les systèmes sources propriétaires, réaliser des data profiling approfondis et documenter les flux de données. Conception de l’ODS

: modéliser l’Operational Data Store (schéma en étoile ou en flocon) pour répondre aux besoins opérationnels et analytiques, en veillant à la cohérence avec les standards de gouvernance des données. Prototypage

: développer des prototypes d’ODS en SQL sur Oracle, valider les hypothèses fonctionnelles et techniques auprès des utilisateurs. Support aux UAT

: accompagner les tests d’acceptation utilisateur, recueillir les retours et ajuster les modèles en conséquence. Développement Data Vault

: concevoir et implémenter le modèle Data Vault de la couche Data Warehouse à l’aide de l’outil WhereScape (BI Automation). Mise en œuvre du datamart

: réaliser le déploiement du datamart via WhereScape, en s’appuyant sur les validations du prototype et en assurant la performance sur la base Oracle. Gestion du Master Data Management

: participer à la définition et à la mise en place des processus MDM (déduplication, harmonisation, gouvernance) afin d’assurer la qualité et la fiabilité des données maîtresses. Optimisation et performance

: surveiller, analyser et optimiser les requêtes SQL, les index et les stratégies de partitionnement pour garantir des temps de réponse adaptés aux exigences métier. Documentation et transfert de connaissances

: rédiger la documentation technique (modèles, flux, procédures) et former les équipes de développement et d’exploitation.

Job requirements Minimum

10 ans d’expérience

dans une fonction similaire. Diplôme de

Master , avec une spécialisation IT technique, souhaité pour le poste. Apprécie le travail en équipe et dispose d’excellentes capacités de communication. Solides capacités analytiques, combinées à un réel intérêt pour les problématiques IT liées au traitement des données. La maîtrise avancée de

SQL

est indispensable. Expérience dans la conception et le déploiement d’un

ODS

dans un environnement

Oracle . Une expérience dans le

secteur de l’assurance

constitue un atout. Curieux, autonome et proactif. Bonne maîtrise de la modélisation

Kimball

(schéma en étoile) et de la traduction des besoins métier en datamarts. La connaissance de la modélisation

Data Vault

est un plus. La maîtrise de

WhereScape

(BI Automation) est un atout supplémentaire pour le poste. Disponibilité requise pour se rendre

deux jours par semaine à Liège . La maîtrise du

français

indispensable ; la connaissance de

l’anglais

constitue un plus.