Senior AI Engineer — Applications RAG

h3Ce que vous ferez /h3 pVous rejoindrez l'équipe Digital Innovation / AI Centre of Excellence pour les phases de construction et d'hypercare de services AI complexes. En collaboration avec l'architecte de plateforme AI interne, un autre ingénieur AI senior et les équipes projet (chef de projet, analyste métier, architecte solution), vous transformerez les projets AI en services opérationnels, évalués et maintenables. /p pLa plateforme AI fonctionne sur un modèle d'exploitation hybride : services Azure managés (Azure AI Foundry avec la famille de modèles OpenAI pour LLM et embeddings, Azure AI Search, Azure API Management, Azure AI Content Safety) combinés avec des composants open source auto-hébergés sur AKS (orchestration d'agents en Python avec LangChain, pipeline d'ingestion), avec MLflow sur Databricks pour l'évaluation et le traçage. L'équipe possède l'Infrastructure-as-Code pour toutes les ressources Azure au niveau applicatif, en utilisant Terraform et les pipelines Azure DevOps. /p pVos livrables varieront d'un projet à l'autre mais incluent généralement : /p ul liLe pipeline RAG de bout en bout, de la stratégie de récupération à la génération de réponses /li liLe pipeline d'ingestion : connecteurs vers les plateformes sources, chunking, embedding, rafraîchissement incrémental /li liSecurity trimming et propagation des ACL /li liOrchestration d'agents, templates de prompts et guardrails /li liLa configuration d'évaluation et de traçage : ensembles d'évaluation offline, métriques de récupération et de qualité des réponses, traçage de bout en bout des requêtes et des étapes d'agents /li liLes artefacts Terraform, Helm et Azure DevOps nécessaires pour déployer et exploiter le service /li liObservabilité et contrôle des coûts : instrumentation pour la latence, la consommation de tokens et le coût d'exécution, plus la détection de régression de qualité après des changements de modèle ou de prompt /li liHypercare et début de production : analyse d'incidents, tuning, runbooks et documentation, et transfert du service à l'ingénieur qui prendra en charge la phase Run /li /ul h3Ce que nous recherchons /h3 ul liExpérience avancée avec RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluant des implémentations en production /li liExpérience avancée avec Azure OpenAI Service et LLM / Large Language Models, utilisée cette année /li liExpérience avancée avec Azure Kubernetes Service (AKS), utilisée cette année /li liExpérience avancée avec Terraform, utilisée cette année /li liExpérience avancée avec Azure DevOps, utilisée cette année /li liExpérience avancée avec Python, utilisée cette année /li liExpérience intermédiaire avec LangChain /li liExpérience intermédiaire avec les bases de données vectorielles /li liExpérience dans la conception et la mise en œuvre de frameworks d'évaluation (métriques, ensembles de tests, automatisation) pour des applications RAG ou LLM /li liExpérience dans la mise en œuvre du contrôle d'accès au niveau document dans un système RAG, en propageant les permissions des systèmes sources vers la couche de récupération /li liExpérience dans la rédaction de manifests Kubernetes ou de charts Helm et de code Terraform pour Azure, dans le cadre du déploiement de workloads AI ou ML en production /li liMaîtrise native ou bilingue du néerlandais ou du français /li liMaîtrise professionnelle complète de l'anglais /li /ul h3Le contexte /h3 pCette mission dure 4 semaines, avec un démarrage dès que possible. Vous serez sur site à Bruxelles 2 à 3 jours par semaine, le reste en télétravail. /p pVous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission. /p pbLieu: /b Bruxelles, hybride /p pbAdresse de travail: /b Belgique /p pbEmployeur / cocontractant: /b HumanInTech /p pbCandidatures avant (heure de Bruxelles): /b 18 octobre 2026 à 02:00 /p pbStatut: /b Freelance ou salarié chez HumanInTech /p pbTemps de travail: /b Temps plein /p pbExpérience: /b 6–10 ans ou plus /p pbFormation: /b Bachelier ou plus /p pbPubliée le: /b octobre 2026 /p