Consort Group

C'est votre missionbr/br/Dans le cadre de la roadmap 2026, vous rejoignez l'équipe Data Analytics afin de contribuer à la mise en production de plusieurs cas d'usage data stratégiques sur une plateforme Azure Databricks.br/br/à l'interface entre Data Engineering et Data Science, vous serez responsable de la construction et de l'optimisation des pipelines de données, ainsi que de la reprise, de l'amélioration et de l'industrialisation de modèles et de calculs d'indicateurs existants.br/br/Vous contribuerez également au développement et à l'optimisation de rapports Power BI et travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Scientists et parties prenantes métier.br/br/Côté build:br/br/Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Azure Databricks et Azure Data Factorybr/br/Industrialiser les modèles et calculs afin d'assurer leur fonctionnement fiable en productionbr/br/Mettre en place la planification, le monitoring et les contrôles de qualité des donnéesbr/br/Construire et maintenir des rapports Power BI, incluant la modélisation des données, les mesures DAX et le design des rapportsbr/br/Modifier, réentraîner, valider et améliorer les modèles et indicateurs existantsbr/br/Contribuer à l'optimisation des performances et aux bonnes pratiques de déploiement Power BIbr/br/Côté run:br/br/Comprendre rapidement les modèles, calculs et codes existants développés par l'équipebr/br/Reprendre et maintenir les modèles de détection d'anomalies, notamment les méthodes statistiques et Isolation Forestbr/br/Assurer le bon fonctionnement des pipelines, modèles et calculs en productionbr/br/Suivre la qualité des données et les performances des solutionsbr/br/Adapter les modèles et indicateurs en fonction de l'évolution des données et des besoins métierbr/br/Documenter les flux de données, modèles, logiques de calcul et bonnes pratiques pour assurer une transition fluide en fin de missionbr/br/C'est votre parcoursbr/br/Diplôme en informatique, Data Science, statistiques, ingénierie ou domaine connexebr/br/Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et/ou Data Engineeringbr/br/Expérience pratique dans les domaines du Data Engineering et de la Data Sciencebr/br/Capacité à être rapidement opérationnel et à délivrer dans des délais contraintsbr/br/Expérience avec Azure Databricks et les services Azure associésbr/br/C'est votre expertise:br/br/Azure Databricks et Azure Data Factory
- Expertbr/br/Azure Storage, Key Vault et Azure DevOpsbr/br/Spark / PySpark et architectures Delta Lake / Lakehouse
- Expertbr/br/SQL et Python, notamment pandas et scikit-learn
- Expertbr/br/Power BI : modélisation sémantique/data, DAX, design visuel, optimisation des performances et bonnes pratiques de déploiement
- Expertbr/br/Statistiques et Machine Learning, notamment les techniques de détection d'anomalies telles que les seuils statistiques et Isolation Forest
- Intermédiairebr/br/Capacité à comprendre et reprendre du code et des modèles existantsbr/br/Bonnes pratiques de développement et d'industrialisationbr/br/Vos compétences linguistiques:br/br/Néerlandais ou Français
- Niveau natif ou bilinguebr/br/Anglais
- Niveau professionnel completbr/br/Bon à savoirbr/br/Localisation: Bruxellesbr/br/Contrat: Freelance / CDIbr/br/Remote work: Hybrid
- at least 3 days per week onsitebr/br/Job category: Data Engineering / Data Science / Azure / BIbr/br/