Senior Data Engineer F/H

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Occupant des positions de leadership mondial, Safran Aero Boosters conçoit, développe et produit des sous-ensembles, des équipements et des bancs d'essais pour les moteurs aéronautiques et spatiaux. Implantée en Belgique, Safran Aero Boosters dispose de deux filiales aux Etats-Unis et combine le savoir-faire de 2000 talents.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

En tant que Senior Data Engineer, vous jouez un rôle de référent technique dans la conception, le développement et l'évolution de notre plateforme de données Snowflake. Forte d'au moins 10 ans d'expérience.

Vos missions sont de :

• Définir l'architecture technique, concevoir et piloter la mise en ?uvre de pipelines de données robustes, évolutifs et industrialisés pour ingérer des données de sources variées dans Snowflake.
• Développer et exploiter des processus ETL/ELT couvrant la transformation, le nettoyage et le chargement des données dans l'écosystème Snowflake et AWS.
• Utiliser AWS S3 comme zone d'atterrissage principale, en assurant des transferts efficaces et une intégration fiable avec Snowflake.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées Snowflake pour la manipulation, la transformation et l'optimisation des performances.
• Mettre en ?uvre les fonctionnalités Snowflake adaptées aux besoins, notamment Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Concevoir et maintenir les modèles de données Snowflake, notamment les schémas, tables et vues, selon les principes de data warehousing et de modélisation des données.
• Piloter le diagnostic et l'optimisation des pipelines et de la plateforme Snowflake afin d'en garantir la performance, la fiabilité, la maîtrise des coûts et le passage à l'échelle.
• Définir et faire appliquer les standards de qualité, d'intégrité, de gouvernance, d'observabilité et de traçabilité des données sur l'ensemble des flux.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité dans AWS et Snowflake, notamment la gestion des accès, des rôles et des habilitations via AWS IAM.
• Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures d'ingestion et de traitement en temps quasi réel (near real time), basées notamment sur Apache Kafka et des mécanismes de Change Data Capture (CDC), afin d'alimenter Snowflake de manière fiable et à faible latence.
• Définir et superviser les mécanismes de résilience et d'exploitation des flux événementiels : gestion des schémas, rejouabilité, idempotence, traitement des doublons, reprise sur incident, supervision de la latence et traçabilité de bout en bout.
• Challenger les besoins et les choix techniques, conseiller les architectes Data et les parties prenantes, et contribuer aux décisions d'architecture et à la feuille de route de la plateforme Data.
• Assurer le mentorat des Data Engineers, réaliser des revues de conception et de code.

Vos compétences techniques :

• Expérience professionnelle d'au moins 10 ans en Data Engineering, Data Platform ou architecture Data, dont plusieurs années sur des environnements de données complexes et à forte volumétrie.
• Expertise approfondie de Snowflake ou équivalent : architecture, sécurité, optimisation des performances et des coûts, chargement et déchargement des données, Snowpipe, Tasks, Streams, Time Travel et Zero-Copy Cloning.
• Excellente maîtrise de SQL, notamment pour l'écriture et l'optimisation de requêtes complexes et de procédures stockées dans Snowflake.
• Expérience confirmée dans la définition et la mise en ?uvre d'architectures et de modèles de données Snowflake : schémas, tables, vues, data warehousing et modélisation.
• Solide expérience d'AWS S3 comme espace de stockage, de staging ; connaissance d'AWS IAM et, selon les cas d'usage, de Lambda et Glue.
• Expérience confirmée dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de pipelines ETL/ELT critiques, ainsi que dans le réglage des performances, l'observabilité et la ges