Gestionnaire de Base de Données

Lieu de l'emploi 1200 Woluwé-Saint-Lambert

Fonction Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper)

Type de contrat Temps plein - CDD

Date de clôture des candidatures 09/12/26

Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) Woluwé-Saint-Lambert

Cliniques Universitaires Saint-Luc asbl - Woluwé-Saint-Lambert

Description de l’ASBL, institution

Rejoignez un hôpital au cœur de l'innovation et de l'excellence

En tant qu'Hôpital académique de l'UCLouvain, nous avons pour mission d'offrir des soins de qualité à nos patients, de former les meilleurs professionnels de santé et de mener des programmes de recherche clinique de pointe. Situés à Bruxelles, nous mettons tout en œuvre pour placer le patient au centre de nos préoccupations et offrir un environnement de travail stimulant à nos près de 6 000 collaborateurs. En intégrant notre équipe, vous ferez partie d'une institution de renommée internationale, l'un des principaux employeurs privés de la région bruxelloise.

Poste à pourvoir

Au sein du Medical Analytics Service, le/la Business Intelligence Developer joue un rôle clé dans la structuration et l’évolution de l’écosystème de données de l’institution.

Sa mission principale est de concevoir et faire évoluer des modèles de données, structures analytiques et processus de transformation robustes, performants et réutilisables, afin de répondre aux besoins de reporting, de pilotage opérationnel et d’analyse avancée.

À partir des données issues du DPI Epic, notamment Clarity et Caboodle, vous contribuez à construire un environnement analytique cohérent, standardisé et documenté, permettant aux différents utilisateurs de disposer de données fiables et compréhensibles.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des couches sémantiques adaptés aux besoins institutionnels ;
• Développer et optimiser les processus de transformation des données (ETL/ELT), en veillant à leur performance, leur robustesse et leur maintenabilité ;
• Structurer des modèles de données réutilisables pour faciliter le reporting et le self-service analytics ;
• Définir et promouvoir des standards, conventions de nommage, règles de documentation et bonnes pratiques en matière de développement et de gestion des données ;
• Contribuer à la définition et à la maintenance d’indicateurs et KPI standardisés, afin de garantir une interprétation cohérente des données au sein de l’institution ;
• Participer aux initiatives de gouvernance des données, notamment en matière de gestion des accès, RBAC et séparation des services ;
• Veiller à la qualité, la cohérence, la lisibilité et la traçabilité des données mises à disposition des utilisateurs ;
• Anticiper les impacts des évolutions du DPI Epic et contribuer à l’adaptation de l’écosystème analytique ;
• Apporter votre expertise technique aux Reporting Specialists et aux Data Analysts et participer à la résolution de problématiques complexes ;
• Collaborer avec les équipes IT, les utilisateurs cliniques et administratifs ainsi qu’avec les différents pôles du Medical Analytics Service ;
• Identifier et proposer de nouvelles approches ou technologies permettant d’améliorer la qualité, la performance et la transparence des solutions analytiques.

Profil recherché, Compétences, Formations, Expérience

Vous intervenez ainsi comme une référence technique pour les modèles de données et les transformations, avec une attention particulière portée à la cohérence de l’ensemble de l’écosystème BI.

Vous êtes titulaire d’un Master en informatique, gestion des données, sciences quantitatives ou dans une discipline équivalente et disposez d’une expérience significative, idéalement de 5 à 10 ans ou plus, dans un environnement BI, data engineering ou data modelling.

Vous disposez notamment des compétences suivantes :

• Excellente maîtrise de SQL et de la manipulation de données structurées ;
• Solide expérience en modélisation de données relationnelle et dimensionnelle ;
• Bonne maîtrise des processus ETL/ELT ;
• Expérience avec des outils de Business Intelligence, notamment Power BI ou équivalent ;
• Connaissance d’un langage de programmation tel que Python ;
• Expérience avec des outils de versioning, notamment Git ;
• Expérience dans des environnements de données complexes, idéalement dans le secteur hospitalier ou dans un environnement EMR/EHR ;
• Une expérience récente avec Epic Clarity et/ou Caboodle constitue un atout important ;
• Une certification ou formation Epic Clarity/Caboodle est un plus ;
• Une expérience en data governance, standardisation des données et définition de KPI est un atout ;
• Une connaissance de modèles de données standardis