VIE – Data Scientist
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Contexte et environnement
Au sein de TotalEnergies Charging Solutions Belgium (TCSB), filiale de la branche Marketing & Services de TotalEnergies, l'entité Data intervient sur les activités d'analyse de données, de data science et de transformation des plateformes de données pour les activités de recharge de véhicules électriques.
Activités
Vos principales missions :
- Participer à la création de modèles prédictifs appliqués aux activités de recharge pour véhicules électriques.
- Exploiter et analyser des données afin d'optimiser l'implantation des bornes de recharge, les coûts d'installation et les opérations de maintenance.
- Exploiter et analyser des volumes importants de données internes et externes.
- Développer de nouvelles solutions Data Science.
Migration et transformation des plateformes de données
- Accompagner les projets de migration de plateformes et de transformation des environnements de données.
- Développer et adapter des traitements, dashboards, modèles analytiques et solutions de reporting pour les équipes métier.
- Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture data locale et à la structuration des flux de données.
- Développer des modèles analytiques, des outils de visualisation et des solutions de reporting à destination des équipes métiers.
- Collaborer avec les équipes opérationnelles belges ainsi qu'avec les équipes Data et Digital du siège afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner les évolutions des outils.
Le poste combine des activités Data Analysis (50%) et Data Scientist Analysis (50%), centré sur l'analyse de données, la modélisation prédictive et la transformation des plateformes data dans le domaine de la mobilité électrique.
Profil du candidat
Diplômé d'un Bac+5 minimum en Data Science, Data Engineering, (école de commerce ou université.)
Vous bénéficiez d'une première expérience en Data Science, Data Analytics.
La connaissance du secteur de l'énergie constitue un atout.
Vous disposez de compétences en :
- Databricks ;
- Snowflake ;
- Clustering ;
- Segmentation ;
- Scoring ;
Vous maîtrisez les outils suivants :
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ;
- SQL ;
- Modèles de Machine Learning (Modélisation prédictive) ;
Un niveau d'anglais B2/C1 est requis. Un niveau de français C1 minimum est également demandé. La connaissance du néerlandais constitue un atout.
Informations supplémentaires
Date de début : Q4 2026
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.