Cegeka - Data Engineer
Il y a 21 heures
flanders be, Flanders
Cegeka
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Data engineer - antwerpen
Voor een klant in Antwerpen zijn we op zoek naar een Data Engineer die technische verantwoordelijkheid wil opnemen over een bedrijfskritisch real-time dataplatform.
Je komt terecht in een omgeving waar data dagelijks een belangrijke rol speelt. Je zorgt ervoor dat het platform stabiel, performant, schaalbaar en betrouwbaar blijft en dat gebruikers kunnen rekenen op correcte real-time data.
Jouw verantwoordelijkheden
Technische ownership opnemen over de Elasticsearch-omgeving, inclusief architectuur, performance, scaling en troubleshooting
Instaan voor de real-time data pipelines en waken over datakwaliteit, latency en volledigheid
Proactief monitoren van het platform en analyseren van performanceproblemen, datagaps en productie-incidenten
Ontwerpen en implementeren van betrouwbare wijzigingen, inclusief testing, monitoring en rollback-strategieën
Verder uitbouwen van de real-time data-architectuur en API's
Werken aan integraties tussen Elasticsearch, Databricks en het bestaande platform
Bouwen en productioniseren van data workloads met Databricks en Apache Spark
Werken met streamingtechnologieën zoals Kafka en/of Azure Event Hubs
Waar nodig werken in een bestaande TypeScript / JavaScript / Node.js backend om problemen end-to-end te analyseren en oplossingen te implementeren
Verbeteren van observability, scalability en maintainability en tegelijk de operationele complexiteit verlagen
Jouw profiel
Je bent een Data Engineer die zelfstandig verantwoordelijkheid kan opnemen voor kritische productieomgevingen.
Je brengt bij voorkeur ervaring mee met:
Elasticsearch - architectuur, performance, scaling en production troubleshooting
Databricks & Apache Spark
Real-time en event-driven dataarchitecturen
Kafka en/of Azure Event Hubs
Monitoring, observability, debugging en performance-optimalisatie
Incidentanalyse en failure handling
JavaScript / Node.js - voldoende kennis om een bestaande backend te begrijpen, debuggen en aanpassen
Redpanda Connect / Benthos is een sterke plus
Daarnaast ben je iemand die graag ownership neemt, zelfstandig werkt en niet terugdeinst voor een omgeving waarin betrouwbaarheid en continuïteit belangrijk zijn
Talen: je spreekt vloeiend Nederlands en Engels
Praktisch
Locatie: Antwerpen
Werkregime: hybride
Onsite: 2 dagen per week in Antwerpen
Voor een klant in Antwerpen zijn we op zoek naar een Data Engineer die technische verantwoordelijkheid wil opnemen over een bedrijfskritisch real-time dataplatform.
Je komt terecht in een omgeving waar data dagelijks een belangrijke rol speelt. Je zorgt ervoor dat het platform stabiel, performant, schaalbaar en betrouwbaar blijft en dat gebruikers kunnen rekenen op correcte real-time data.
Jouw verantwoordelijkheden
Technische ownership opnemen over de Elasticsearch-omgeving, inclusief architectuur, performance, scaling en troubleshooting
Instaan voor de real-time data pipelines en waken over datakwaliteit, latency en volledigheid
Proactief monitoren van het platform en analyseren van performanceproblemen, datagaps en productie-incidenten
Ontwerpen en implementeren van betrouwbare wijzigingen, inclusief testing, monitoring en rollback-strategieën
Verder uitbouwen van de real-time data-architectuur en API's
Werken aan integraties tussen Elasticsearch, Databricks en het bestaande platform
Bouwen en productioniseren van data workloads met Databricks en Apache Spark
Werken met streamingtechnologieën zoals Kafka en/of Azure Event Hubs
Waar nodig werken in een bestaande TypeScript / JavaScript / Node.js backend om problemen end-to-end te analyseren en oplossingen te implementeren
Verbeteren van observability, scalability en maintainability en tegelijk de operationele complexiteit verlagen
Jouw profiel
Je bent een Data Engineer die zelfstandig verantwoordelijkheid kan opnemen voor kritische productieomgevingen.
Je brengt bij voorkeur ervaring mee met:
Elasticsearch - architectuur, performance, scaling en production troubleshooting
Databricks & Apache Spark
Real-time en event-driven dataarchitecturen
Kafka en/of Azure Event Hubs
Monitoring, observability, debugging en performance-optimalisatie
Incidentanalyse en failure handling
JavaScript / Node.js - voldoende kennis om een bestaande backend te begrijpen, debuggen en aanpassen
Redpanda Connect / Benthos is een sterke plus
Daarnaast ben je iemand die graag ownership neemt, zelfstandig werkt en niet terugdeinst voor een omgeving waarin betrouwbaarheid en continuïteit belangrijk zijn
Talen: je spreekt vloeiend Nederlands en Engels
Praktisch
Locatie: Antwerpen
Werkregime: hybride
Onsite: 2 dagen per week in Antwerpen