Data Analyst

WE est le premier partenaire des entreprises en Wallonie.

WE accompagne les entrepreneurs dans toutes les étapes de développement de leur activité, de la création à la transmission. Nous soutenons les indépendants, les commerçants, les dirigeants de PME et de TPE, les coopérateurs ou les CEO de grandes entreprises.

Nos moyens d’intervention et de soutien sont diversifiés. Nos équipes écoutent, orientent, conseillent et proposent un éventail créatif de solutions d’accompagnement et de financement. Nos interventions s’effectuent au cas par cas elles sont construites en partenariat avec institutions bancaires ou les fonds privés d’investissement.

L’objectif de Wallonie Entreprendre est de soutenir le tissu entrepreneurial pour stimuler la création de valeurs en Wallonie. Outre le soutien à la croissance et à l’emploi, WE identifie également les secteurs émergents et innovants qui répondent aux enjeux actuels et futurs : transition énergétique, transformation numérique, économie circulaire, développement de projets industriels et durables.

WE a pour mission le financement, l’accompagnement et la sensibilisation des (futurs) entrepreneurs wallons. La cellule « Monitoring et Stratégies » soutient ces actions par la détection, la recherche, le traitement et l’interprétation de multiples informations et données. Dans le cadre de son développement, la cellule recherche de nouveaux collègues pour amplifier ses actions et élargir son champ d’expertise

Vous êtes passionné par les données, leur traitement et la valeur ajoutée qu’elles peuvent représenter ? Vous avez des facilités pour collecter, structurer et analyser un grand nombre de données internes et externes ?

La politique économique wallonne et européenne sont des thématiques avec lesquelles vous êtes à l’aise? Les moteurs de gestion de bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server,) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, SAP Hana,) et les langages Python et/ou R font partie de votre quotidien ?

Alors rejoignez notre équipe « Monitoring et Strategies » dès maintenant

**Description de la fonction**

Le/la DATA ANALYST (H/F/X) a pour mission principale d’identifier, collecter, nettoyer, analyser, interpréter et présenter les données clés de tout type/format, de façon à les rendre intelligibles par leurs utilisateurs et utiles aux réflexions et processus décisionnels. Dans ce cadre, il veille à maximiser l’automatisation des process, y compris pour la mise à jour des données.

Le/la DATA ANALYST (H/F/X) contribuera également à traduire les besoins business en « brique(s) méthodologique(s) » et outils de business intelligence et d’analyse de données au sens large (sources d’information, collecte, traitement,). Il/elle aura également la charge de définir des indicateurs, identifier les sources de données pertinentes et produire les algorithmes efficaces et précautionneux quant à la qualité et la représentativité de l’information présentée.

Le/la DATA ANALYST (H/F/X) travaillera en étroite relation avec le/la Knowledge and Information Monitoring Advisor. Il/Elle sera également en contact régulier avec les équipes « métiers » et « supports » de WE.

**Responsabilités clés et activités principales**
- Contribuer au monitoring du tissu économique wallon (chaînes de valeur et écosystèmes prioritaires).
- Elaborer des tableaux de bord en lien avec les missions de la Cellule M&S et plus largement de WE
- Contribuer à identifier les filières d’intérêt et opportunités pour WE et la Région wallonne
- Alimenter l’activité de veille via le sourcing de données pertinentes, l’analyse de tendances,

**Profil & compétences techniques**
- Master en économie ou gestion avec orientation/spécialisation en data Sciences et/ou Master en informatique avec une orientation en gestion et/ou expérience probante dans le domaine du traitement et de l’analyse de données d’entreprises et/ou macro-sectorielles (minimum 3 ans).
- Bonne connaissance d'une ou plusieurs des technologies suivantes:

- Un ou plusieurs moteurs de gestion de bases de données SQL (MySQL, PostgresSQL, SQL Server,) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, SAP Hana,) ;
- Python et/ou R et librairies associées (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow,)
- Microsoft Power BI (environnement desktop et services, datasets, dataflows, DAX, Power M,) ;
- Technologies SOAP et RESTful pour l’exploitation de webservices et d’API
- Avoir une bonne expérience en visualisation des données, dashboard, reporting
- Connaissance de la politique économique et industrielle wallonne, du contexte européen et mondial

**Compétences transversales requises**
- Coordination de projets
- Capacités d’analyse et de synthèse
- Proactivité
- Capacités communicationnelles à l’écrit et à l’oral FR/EN
- Rigueur
- Capacité à travailler seul ou en équipe
- Orientation action et solution
- Ge