Spécialistes confirmés en Business Intelligence
Il y a 4 jours
Namur city, WAL, Belgique
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#### Challenge |
Le travail à réaliser par l’équipe Business Intelligence consistera en :
- Réunions de travail et de brainstormings,
- Prise de connaissance des concepts (formulaire, démarche, soumission, … ) et rationalisation de ceux-ci,
- Analyse des sources et données disponibles,
- Analyse des rapports existants (réalisés en Excel et SAP BO),
- Modélisation de la base de données décisionnelle (modèle conceptuel / modèle en étoile) intégrant les différentes sources de données, Réalisation / finalisation d’un POC, en local, sur un PC avec Power BI Desktop permettant de :
- Extraire (E) et intégrer les données utiles des sources de données disponibles,
- Les transformer (T) vers ce qui est attendu dans la BDD de destination (filtrage, fusion, agrégation, changement de format, …),
- Charger (L) les données transformées dans la base de données décisionnelle (BDD)
- Consulter la BDD et exploiter ses données : réalisation de quelques rapports et tableaux bord.
- Extensions et industrialisation du POC sur l’infrastructure DB/réseau ), dans le cloud ou en local.
- Analyse/conception et automatisation de l’intégration avec les sources de données et les back-offices fournisseurs du DWH. Il sera impératif
- de comprendre
- les données disponibles sur les différentes sources,
- la documentation fournie (en particulier les schémas de base de données),
- les rapports existants (excel et BI).
- de faire les liens entre ces données et d’analyser les besoins en consolidation de données;
- de concevoir la structure de la BBD ;
- de développer le datawarehouse associé ;
- développer les procédures de chargement et outils de consultation ; documenter le travail effectué #### Casting | Nous recherchons des experts capables de démontrer leurs compétences dans les domaines suivants :
- Base de données: Oracle, MySQL/MariaDB, SQL Server, PostgreSQL
- Business Intelligence (BI)
- Capturer/formaliser la connaissance métier et la mettre en œuvre dans univers et rapports
- Créer des couches sémantiques et des rapports sur les bases de données
- Créer des datawarehouses sur les analyses réalisées et réalisation de la couche ETL
- Créer des tableaux de bord
- Développement et programmation: Python, SAS, SOAPUI
- Intégration et architecture de données
- Outils Business Intelligence (BI): SQL Server Management, SSIS, PowerBI, Azure
- Réunions de travail et de brainstormings,
- Prise de connaissance des concepts (formulaire, démarche, soumission, … ) et rationalisation de ceux-ci,
- Analyse des sources et données disponibles,
- Analyse des rapports existants (réalisés en Excel et SAP BO),
- Modélisation de la base de données décisionnelle (modèle conceptuel / modèle en étoile) intégrant les différentes sources de données, Réalisation / finalisation d’un POC, en local, sur un PC avec Power BI Desktop permettant de :
- Extraire (E) et intégrer les données utiles des sources de données disponibles,
- Les transformer (T) vers ce qui est attendu dans la BDD de destination (filtrage, fusion, agrégation, changement de format, …),
- Charger (L) les données transformées dans la base de données décisionnelle (BDD)
- Consulter la BDD et exploiter ses données : réalisation de quelques rapports et tableaux bord.
- Extensions et industrialisation du POC sur l’infrastructure DB/réseau ), dans le cloud ou en local.
- Analyse/conception et automatisation de l’intégration avec les sources de données et les back-offices fournisseurs du DWH. Il sera impératif
- de comprendre
- les données disponibles sur les différentes sources,
- la documentation fournie (en particulier les schémas de base de données),
- les rapports existants (excel et BI).
- de faire les liens entre ces données et d’analyser les besoins en consolidation de données;
- de concevoir la structure de la BBD ;
- de développer le datawarehouse associé ;
- développer les procédures de chargement et outils de consultation ; documenter le travail effectué #### Casting | Nous recherchons des experts capables de démontrer leurs compétences dans les domaines suivants :
- Base de données: Oracle, MySQL/MariaDB, SQL Server, PostgreSQL
- Business Intelligence (BI)
- Capturer/formaliser la connaissance métier et la mettre en œuvre dans univers et rapports
- Créer des couches sémantiques et des rapports sur les bases de données
- Créer des datawarehouses sur les analyses réalisées et réalisation de la couche ETL
- Créer des tableaux de bord
- Développement et programmation: Python, SAS, SOAPUI
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- Outils Business Intelligence (BI): SQL Server Management, SSIS, PowerBI, Azure