Data Engineer
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L'équipe de développement de la plateforme se renforce avec un data engineer doté d'un solide profil DevOps dans le domaine de la BI. Cette personne fait partie de l'équipe de développement et fait le lien entre les exigences (normes, directives et besoins d'information du business) et ce qui est livré sur le plan technique.
Le data engineer traduit les normes et les demandes en exigences claires, veille à la qualité des données tout au long de la chaîne et s'assure que les données, de la source au rapport, sont fiables, vérifiables et reproductibles. Dans ce cadre, les principes DevOps sont appliqués à la BI : tout est en gestion de version, testé de manière automatisée et déployé de manière contrôlée.
Ce profil n'est pas lié à une technologie en particulier : le data engineer travaille avec l'environnement existant (notamment SAS) et participe à la réflexion sur l'évolution de la plateforme de données.
Cette priorité accordée à des données fiables, bien définies et de qualité fait également de ce profil un facilitateur important pour l'IA. Des applications telles que l'analyse prédictive, la classification automatique ou l'assistance par l'IA dans le traitement des dossiers dépendent entièrement de la qualité, de la traçabilité et de l'accessibilité des données sous-jacentes. C'est le data engineer qui en pose les bases.
4. Principales responsabilités :
Exigences et normes — rôle de passerelle
Traduire les normes, standards et directives (architecture, sécurité de l'information, RGPD, politiques IT internes) en exigences fonctionnelles et techniques concrètes concernant les flux de données et le reporting
En collaboration avec le Product Owner et les analystes fonctionnels, recenser les besoins en informations et les traduire en user stories assorties de critères d'acceptation clairs
Définir de manière univoque les définitions des données et les KPI (dictionnaire de données, couche sémantique), afin que chaque KPI soit calculé de la même manière partout
Être la personne de référence au sein de l'équipe pour les questions relatives aux données et à la BI, et assurer la coordination avec les développeurs, les architectes, les testeurs et les stakeholders
Qualité des données
Élaborer, automatiser et assurer le suivi de règles de qualité des données (exhaustivité, exactitude, actualité, cohérence)
Intégrer des contrôles dans les processus de chargement ; détecter les anomalies, les signaler et en assurer le suivi jusqu'à leur résolution
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Data Engineer
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