Business, Project

h3Pourquoi vous choisirez AG /h3 p«Supporter de votre vie»: nous n’avons pas choisi ce slogan au hasard. C'est une ambition, un état d'esprit. Car chez AG , l'humain est aubcœur /bdes préoccupations. Nous donnons un sens à votre boulot, afin que vous ayez envie de travailler chez nous. Jour après jour, ensemble, nous faisons la différence pour nos clients. Pour qu’ils puissent vivre leur vie en toute sérénité. /p h3Et si c’était votre prochain job ? /h3 pNous recherchons un ou une bAI Data Engineer /b qui allie talent et fibre commerciale. La personne qui sera retenue à l'issue de cette procédure de recrutement travaillera dans un environnement dynamique, qui offre des possibilités d'appliquer des compétences analytiques pour résoudre des problèmes opérationnels en Belgique et dans d'autres sociétés opérationnelles du groupe AGEAS. /p pbVos tâches /b /p ul liConcevoir, construire et maintenir des pipelines ETL évolutifs, efficaces et robustes pour les flux de travail d'IA et le machine learning. /li liGarantir des stratégies de stockage optimales pour prendre en charge les modèles et analyses de machine learning. /li liContrôler et assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans l'ensemble des systèmes et des sources. /li liS'associer avec des data scientists, des ingénieurs en machine learning et des analystes pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions sur mesure. /li liOptimiser les flux de données en termes de performances, d'évolutivité et de rentabilité dans des environnements du cloud ou sur site. /li liRester au fait des avancées en matière d'IA, de machine learning et de technologies big data pour contribuer à des solutions innovantes. /li liCollaborer avec les ingénieurs en machine learning pour déployer des modèles d'IA, en assurant une intégration transparente dans les systèmes de production. /li liMettre en œuvre des mécanismes de surveillance et de recyclage des modèles en fournissant des données en temps réel. /li /ul h3Vos compétences /h3 ul liVous êtes titulaire d'un diplôme universitaire dans une orientation quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, l'informatique ou un domaine connexe. De préférence, un master en science des données, en IA/ML ou dans une discipline technique pertinente. /li liMinimum 3 ans d'expérience en data engineering ou dans des fonctions connexesbr/Outils préférés : Python, Spark, Azure (Data Lake, Synapse), SQL, NoSQL, Kafka, Docker, Terraform...) /li liLa résolution de problèmes et la réflexion créative sont deux de vos points forts.br/Grâce à vos excellentes compétences en matière de communication, vous êtes notamment en mesure de présenter des données complexes de manière claire et concise. /li liVous maîtrisez le français, le néerlandais et l'anglais. /li liVous êtes capable de travailler de manière autonome et en équipe, de gérer des priorités multiples et de respecter des délais serrés. /li liVous êtes disponible pour des déplacements occasionnels et des projets dans d'autres sociétés opérationnelles /li /ul h3Vos avantages /h3 ul liVous bénéficiez d'un package salarial comprenant plusieurs avantages.bVous voulez des avantages supplémentaires (voiture en leasing, congés supplémentaires ou assurances) ? /bVous pouvez faire votre choix /li libVotre bien-être /best primordial. C'est pourquoi AG mise sur un programme bien-être sportif, inspirant et accessibles pour toutes et tous. /li liDes horaires flexibles ? Travailler à domicile jusqu'à trois jours par semaine ? Chez AG, c'est possible. /li liVous avez la possibilité de vous développer sans cesse. Grâce àbnotre large éventail de formations /b, vous apprendrez tous les jours de nouvelles compétences. Boostez-vous, et boostez votre carrière /li libChanger de fonction /bau sein d'AG ? C'est élargir sa zone de confort. Et ça aussi, c'est possible chez AG. Votre carrière, votre choix. /li libenvironnement de travail à la fois dynamique et durable /b.
Nos bureaux laissent le champ libre à la collaboration et à l'épanouissement personnel. /li /ul h3Partez à l'aventure /h3 pVous vous y voyez déjà ? bNous nous ferons un plaisir de vous aider si vous avez besoin de soutien avant ou pendant le processus de sélection. /b /p