DataOps Engineer

pbACENSI /b est à la recherche d'un bDataOps Engineer /b pour l'un de ses clients dans le secteur ferroviaire basé à bBruxelles /b: /p h3Activités et principes de planification et d’analyse /h3 ul liPeut traduire les politiques globales et les règles de gouvernance en une architecture DevOps et concevoir cette dernière /li /ul h3Activités et principes de développement /h3 ul liMaîtrise des principes du (Clean) Code. /li liMaîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration des conteneurs. /li liExpertise en matière de pratiques CI/CD et de gestion de versions (Git), en veillant à assurer des pratiques de codage faciles à maintenir. /li liConnaissance des modèles et des approches appropriés en matière de pipeline de données et capacité à les appliquer de manière ciblée. /li liContrôle et gestion de la qualité du code et des pipelines de données au moyen de tests (unit, integration, end-to-end tests). /li liContrôle et gestion de la qualité des données par le biais de tests de la qualité des données et du nettoyage des données. /li liCapacité d’identifier, d’analyser et de résoudre/d’optimiser les problèmes de performance (performance tuning). /li /ul h3Langages de codage, protocoles standard et technologies /h3 ul liCompétences en matière d’utilisation et de gestion des API. /li liPeut aisément utiliser Python pour diverses manipulations de données. La connaissance du logiciel Pandas est un plus. /li liUne expérience approfondie de SQL est primordiale. /li liManipulation et traitement de sources de données non structurées et semi-structurées (JSON, XML, etc.). /li /ul h3Disciplines liées aux données /h3 ul liApplications opérationnelles /li /ul h3Méthodes d'organisation des données /h3 ul liConnaissance de l'approche Kimball : ul limaîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle de Kimball pour l'entreposage de données. /li lipeut traduire une demande en dimensions et faits robustes et (ré)utilisables /li liexpertise dans la conception de structures de schémas en étoile ou en flocon de neige pour une analyse efficace des données. /li /ul /li liCompétence en matière d’architecture en médaillon pour l'organisation des données : ul liexpertise dans la compréhension et l’implémentation de l'architecture Bronze-Silver-Gold pour une organisation efficace des données. /li licompétences en matière de création de cadres permettant l'interopérabilité, l’échange des données et la gouvernance entre diverses sources de données. /li /ul /li /ul ul liExpérience de l'utilisation d'Airflow ou d'un outil équivalent pour l'orchestration des données /li liExpérience de l'utilisation de Jira ou d'un outil équivalent /li liExpérience avec StarUML ou un outil équivalent /li liExpérience de l'utilisation de Kubernetes/OpenShift ou d'un outil équivalent /li liExpérience de l'utilisation de Docker ou d'un outil équivalent /li liExpérience de l'utilisation de GitLab ou d'un outil équivalent /li /ul pMaîtrise parfaite d’une des 2 langues officielles (FR, NL) et bonne connaissance de la seconde (niveau B2). /p