Senior Consultant Agentic AI

Was Sie tun werden

Sie definieren und validieren einen Agentic AI-gestützten Delivery-Ansatz, der zur bestehenden PRINCE2 Agile-Methodik passt und den gesamten Software-Delivery-Lebenszyklus unterstützt. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Projektmanagement, Architektur, Entwicklung, Testing, Security und Operations übersetzen Sie das Zielmodell in praktische Prozesse, Controls, Templates, Tooling-Anforderungen und Pilot-Use-Cases.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Definition des Ziel-Betriebsmodells für Agentic AI innerhalb von IT-Projekt- und Application-Delivery
• Identifikation, welche Aktivitäten durch AI-Agenten unterstützt werden können und welche Verantwortlichkeiten beim Menschen bleiben müssen, einschließlich Human-in-the-Loop-Controls, Agent-Ownership, Funktionstrennung, Zugriffsrechten, Auditierbarkeit und Eskalation
• Integration des Betriebsmodells in die PRINCE2 Agile-Governance, einschließlich Portfolio- und Project-Board-Governance, Rollen, Toleranzen, Management by Exception, Stage- und Release-Planung, Risiko-, Qualitäts- und Change-Management
• Definition, wie AI-Agenten Requirements, Epics und User Stories, Akzeptanzkriterien, Planung, Abhängigkeiten, Risiken, Reporting, Traceability, Release-Vorbereitung und Lessons Learned unterstützen können
• Design eines kontrollierten Agentic AI-gestützten Delivery-Flows, der Architektur, Softwareentwicklung, Code- und Security-Reviews, Testing, technische Dokumentation und Release-Vorbereitung abdeckt
• Übersetzung des Modells in Anforderungen für die bestehende Toolchain, einschließlich Azure DevOps und ServiceNow, mit End-to-End-Traceability von Demand über Change bis Release
• Unterstützung von Piloten oder Proofs of Concept und Formulierung von Empfehlungen für weitere Industrialisierung und Skalierung

Erwartete Ergebnisse

• Agentic AI-Ziel-Betriebsmodell und Governance-Prinzipien
• Rollen und Verantwortlichkeiten, RACI, Agent-Katalog und Human-in-the-Loop-Control-Modell
• Mapping zu PRINCE2 Agile, einschließlich Decision Gates, Toleranzen, Exception Handling und Eskalation
• End-to-End Agentic AI-gestützter Projekt- und Software-Delivery-Prozess
• Definition of Ready, Definition of Done, Qualitäts- und Security-Control-Framework
• Traceability-Modell und Integrationsanforderungen für Azure DevOps und ServiceNow
• Pilot- oder Proof-of-Concept-Ansatz und Empfehlungen für die Skalierung

Was wir suchen

• Senior-Level-Erfahrung in IT-Governance, Projektdelivery und Agile Software Delivery
• Fundierte praktische Kenntnisse in PRINCE2 und/oder PRINCE2 Agile
• Gute Kenntnisse in Generative AI, AI-Agenten, Agentic Workflows und Human-in-the-Loop-Governance
• Erfahrung im Design von Betriebsmodellen, Governance-Prozessen, Rollen, Controls und Decision Gates
• Gutes Verständnis des Software-Development-Lifecycle, CI/CD, Release Management und DevOps-Arbeitsweisen
• Ausgeprägte Stakeholder-Management-, Workshop-Facilitation- und Kommunikationsfähigkeiten über Management- und technische Teams hinweg
• Kenntnisse in Azure Repos, Pipelines, Test Plans, Architecture Decision Records, APIs und Integrationsarchitektur
• Erfahrung mit AI-gestütztem Software Engineering, Multi-Agent-Orchestrierung, LLM-Governance oder Observability

Der Rahmen

Dieser Einsatz läuft über zwei Monate, beginnt schnellstmöglich und endet am 31. Dezember 2026. Das Arbeitsmodell ist hybrid und kombiniert Remote-Arbeit mit Präsenz vor Ort in Brüssel nach Bedarf.

Sie arbeiten auf professionellem Niveau in Englisch und entweder Niederländisch oder Französisch.

Sie können diesen Einsatz freiberuflich oder als Mitarbeiter von HumanInTech übernehmen. Gleiche Rolle, gleiches Team. Wenn Sie bei uns angestellt sind, besteht Ihr Arbeitsverhältnis über diesen Einsatz hinaus fort. Nach dessen Ende suchen wir gemeinsam nach Ihrem nächsten Einsatz.

Standort: Brüssel, hybrid

Arbeitsadresse: Belgien

Arbeitgeber / Vertragspartner: HumanInTech

Bewerbungsfrist (Brüsseler Zeit): 13. November 2026 um 01:00

Zusammenarbeitsform: Freiberuflich oder bei HumanInTech angestellt

Arbeitszeit: Vollzeit

Erfahrung: Mehr als 10 Jahre oder mehr

Ausbildung: Master oder mehr

Veröffentlicht: November 2026