Analyste statistique pour données environnementales

Ce que vous ferez

Vous travaillerez avec une organisation du secteur public sur l'analyse statistique de données environnementales collectées au cours des dernières années mais pas encore analysées de manière systématique. Votre rôle combine analyse pratique, transfert de connaissances et accompagnement d'équipe.

Votre travail comprendra :

• L'analyse de données relatives au monitoring du carbone dans les sols, à l'utilisation des terres, à l'imperméabilisation des surfaces, aux permis environnementaux et à la cartographie des tourbières
• La réalisation d'analyses géostatistiques et le travail avec des données géographiques
• Le développement et l'application de techniques de data mining et de détection des valeurs aberrantes
• La création de visualisations et de rapports prêts à publier en utilisant R Markdown
• La mise en place et l'exécution de processus de contrôle qualité pour les données et documents publiés
• L'exploration de techniques de Natural Language Processing (NLP) pour le traitement automatisé de décisions de permis à partir de documents PDF non structurés, incluant l'extraction, la catégorisation et l'interprétation de conditions et d'obligations
• La réalisation d'analyses individuelles et l'accompagnement d'une équipe de collaborateurs internes
• La prestation de sessions de formation et de sessions de travail collaboratives pour développer les capacités internes en analyse statistique
• L'explication claire de vos analyses et leur répétition avec vos collègues afin que des analyses similaires puissent être effectuées de manière autonome à l'avenir

L'organisation souhaite élever le niveau de littératie statistique et évoluer vers un travail statistique prêt à publier, avec plus d'attention portée à la visualisation et à la communication des résultats.

Ce que nous recherchons

Essentiel :

• Diplôme de master ou de bachelier avec une formation technique ou d'ingénieur, ou expérience équivalente avec la technologie ICT pertinente
• Au moins 10 ans d'expérience avec R
• Au moins 10 ans d'expérience avec des logiciels statistiques
• Au moins 10 ans d'expérience avec la technologie en question ou une technologie similaire
• Au moins 3 ans d'expérience dans la prestation de formations
• Expérience dans le secteur public
• Néerlandais niveau C2 du CECR

Fortement apprécié :

• Expérience supplémentaire dans le secteur public
• Au moins 10 ans d'expérience avec le data mining et la détection des valeurs aberrantes
• Expérience avec la visualisation de données en R Markdown
• Expérience avec les analyses GIS et les données géographiques
• Expérience avec le développement open source
• Au moins 5 ans d'expérience avec Python

Utile :

• Expérience avec les réseaux de neurones

Vous êtes fortement orienté communication et analyse, avec une connaissance approfondie des méthodes statistiques et de leur application.

Le contexte

Cette mission se déroule jusqu'à mi-juillet 2027, avec une charge de travail d'environ 50 pour cent (approximativement 768 heures au total).

Vous serez sur site à Bruxelles un ou deux jours par semaine, le reste de votre temps étant en télétravail ou disponible via Teams. Un maximum de 50 pour cent du travail peut être effectué à distance.

Les membres de l'équipe interne que vous accompagnerez viennent d'horizons divers, sont tous diplômés universitaires et sont intéressés par l'analyse statistique.

Le travail se fait en néerlandais.

Vous pouvez réaliser cette mission en freelance ou en tant que salarié de HumanInTech. Même rôle, même équipe. Si vous nous rejoignez en tant que salarié, votre contrat de travail se poursuit au-delà de cette mission. À son terme, nous chercherons ensemble votre prochaine mission.

Lieu: Bruxelles, hybride

Adresse de travail: Belgique

Employeur / cocontractant: HumanInTech

Candidatures avant (heure de Bruxelles): 10 novembre 2026 à 01:00

Statut: Freelance ou salarié chez HumanInTech

Temps de travail: Temps plein

Expérience: Plus de 10 ans ou plus

Formation: Bachelier ou plus

Publiée le: novembre 2026