Postdoctorale Medewerker in Causal Machine Learning

**Solliciteren tot 08-06-2025 23:59 (Brussels time)**:

- **Faculteit Wetenschappen**:

- **Vakgroep: WE02 - Wiskunde, Informatica en Statistiek**:

- **Tewerkstellingspercentage: 100%**:

- **Aantal posities: 1**:

- **Type tewerkstelling: Contract van onbepaalde tijd met beding**:

- **Duur van de opdracht: 3 jaar**:

- **Geboden barema: PD1 tot PD4 (doctoraatdiploma)**:

- **Diplomavoorwaarde: PhD**

**OVER DE UGENT**

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

**JOUW OPDRACHT**
- Je besteedt minimum 70% van je opdracht aan wetenschappelijk onderzoek
- Bijdragen aan de ontwikkeling van een algemeen kader voor assumption-lean causaal en statistisch modelleren, als onderdeel van een onderzoeksteam dat werkt op een Advanced ERC Grant (ACME) rond dit thema.
- Bestuderen, implementeren en verder ontwikkelen van technieken in debiased machine learning en orthogonaal statistisch leren, ter verbetering van zowel hun statistische efficiëntie als robuustheid.
- Vertalen van resultaten uit de asymptotische statistiek, ontwikkeld in samenwerking met theoretische statistici, naar implementeerbare machine learning tools.
- Toepassen of het begeleiden van toepassingen van deze technieken op medische datasets uit de praktijk.
- Mede-begeleiden van doctoraatsstudenten binnen het team.
- Produceren van wetenschappelijke publicaties van hoge kwaliteit voor toptijdschriften en conferenties.
- Bijdragen aan de onderwijsopdracht van onze groep via beperkte onderwijsondersteuning en begeleiding van bachelor
- of masterproeven die verband houden met het project.

**JOUW PROFIEL**
- Je hebt een diploma van doctor op proefschrift behaald (maximaal 6 jaar geleden, de termijn van 6 jaar wordt bepaald op basis van de datum vermeld op het hierboven gevraagde diploma en de startdatum van de arbeidsovereenkomst) in de statistiek, wiskunde, informatica, fysica, ingenieurswetenschappen of een aanverwant vakgebied.
- Je hebt een sterke achtergrond in machine learning; vertrouwdheid met causale inferentie of debiased machine learning is een pluspunt.
- Je bent gemotiveerd om te werken op het raakvlak van machine learning en statistiek, waarbij je theoretische inzichten uit de wiskundige statistiek, ontwikkeld door andere teamleden, vertaalt naar nieuwe leeralgoritmen. Eerdere ervaring op dit raakvlak is een sterk pluspunt.
- Je hebt bewezen onderzoeksbekwaamheid, aangetoond door publicaties van hoge kwaliteit.
- Je beschikt over sterke analytische vaardigheden, creativiteit en het vermogen om zelfstandig te werken.
- Je bent een teamspeler met goede communicatieve vaardigheden.
- Je beheerst het Engels vloeiend (C1 CEFR-niveau), zowel schriftelijk als mondeling.

**ONS AANBOD**
- Wij bieden je een contract van onbepaalde tijd met een beding van 3 jaar.
- De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/07/2025.
- De verloning gebeurt volgens barema PD1. Meer informatie over onze salarisschalen.
- Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings
- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.
- Indien de kandidaat voldoet aan volgende voorwaarden, kan de kandidaat aangeworven worden als een postdoctorale onderzoeker in internationale mobiliteit. Voorwaarden:

- als de onderzoeker gedurende minstens 24 maanden van de 3 jaar voorafgaand aan de aanvangsdatum van de postdoctorale beurs in het buitenland verbleef en tijdens die periode niet in België gewerkt of gestudeerd heeft.
- als de onderzoeker zijn doctoraat heeft behaald aan een niet-Belgische universiteit.

**INTERESSE?**

Solliciteren kan alleen **online via e-recruitment** **tot de uiterste inschrijvingsdatum** (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.

Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:

- In het veld **‘Motivatiebrief’**: je motivatiebrief. De brief moet duidelijk ingaan op jouw geschiktheid voor de functie, relevante ervaring en—indien mogelijk—voorbeelden van eerder werk op het raakvlak van machine learning en statistische methodologie.
- In het veld **‘Diploma’**: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)
- In het veld **“Andere documenten”**: de contactgegevens van minstens 2 referenten.

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

De UGent voert een gelijkekansen
- en diversiteitsbeleid en mo